宇宙は長らく人類探査の最後のフロンティアとされてきた。今やそれは人工知能の実験場にもなりつつある。
5月、NASAとIBMは圧縮されたAIモデルを国際宇宙ステーションと衛星に配置した。それは同種のものとして初めて、軌道上から洪水と雲を識別する能力を宇宙で実証した。
7月、ISSの宇宙飛行士たちは大規模言語モデルを試験した。それは保守手順に関する質問への回答を支援した。
これらのテストは宇宙工学における転換を反映している。何十年もの間、地上の技術者たちは機体の挙動を厳密に規定してきた。今や研究者たちは、生成AIのような非決定論的システムが、環境の解釈やタスクの計画において宇宙機により大きな柔軟性をもたらせるかどうかを検証している。
この技術はまだ、機体の運用を任せるには程遠い。しかし技術者たちは疑問を抱き始めている。ミッションがより複雑に、より遠くに、より多数になるとき、そのような自律性なしでやっていけるのだろうか、と。
NASAのソフトウェア、ロボティクス、シミュレーション部門の元責任者であるロバート・アンブローズは、自律性はしばしば決定論的な結果をもたらさないと指摘する。技術者たちは長い間そのような予測不能性を避けてきたが、今はそれを制御する方法を模索している。
エウロパへのような遠距離ミッションは自律性を不可欠にする。水のプルームのような突発的な事象への対応は、機上の判断なしには不可能だ。
宇宙における商業ブームはこうした技術の導入を加速させているが、微小重力の物理は地上で訓練されたモデルの適応を要求する。
