Космос всегда считался последним рубежом человеческого исследования. Теперь он становится и последним рубежом для искусственного интеллекта.
В декабре Лаборатория реактивного движения NASA применила модели Claude от Anthropic для планирования двух маршевых маршрутов ровера Perseverance. Человеческие планировщики проверяли и корректировали маршрут перед загрузкой.
В мае NASA и IBM разместили сжатую модель ИИ на Международной космической станции и спутнике. Она идентифицировала наводнения и облака с орбиты — это первое подобное испытание в космосе.
В июле астронавты на МКС протестировали большую языковую модель для ответов на вопросы по процедурам технического обслуживания.
Эти эксперименты отражают сдвиг в космической инженерии. Десятилетиями инженеры на Земле точно определяли действия аппарата в космосе. Теперь исследователи проверяют, могут ли недетерминированные системы вроде генеративного ИИ дать аппаратам гибкость в интерпретации окружения и планировании задач.
Роберт Амброуз, бывший глава отдела программного обеспечения, робототехники и симуляции NASA, отмечает: инженеры всегда избегали недетерминированных исходов, потому что поведение системы зависит от пути, которым она пришла к ситуации.
Однако для миссий вроде погружения в водяной шлейф на Европе, спутнике Юпитера, решение нужно принимать мгновенно — сигнал с Земли придет слишком поздно. «Это полностью невозможно без настоящей автономии», — говорит Амброуз.
Компания Icarus Robotics разрабатывает свободнолетающую роботизированную систему Joy. После испытаний в невесомости в Канаде ее планируют отправить на МКС для перемещения грузов между модулями. Компания начинает с телеоперации, чтобы собрать данные для обучения автономной работе.
Проблема в физике микрогравитации: модели, обученные на Земле, сразу терпят неудачу в космосе. Данных из реальной среды почти нет, и компания строит собственный датасет из симуляций и тестов.
Уфук Топчу из Техасского университета в Остине подчеркивает: цель не в том, чтобы гарантировать отсутствие ошибок. Нужно начинать с ограниченных применений, изучать поведение систем и постепенно расширять их использование.
Коммерческий бум в космосе ускоряет инновации: миссии разрабатываются и запускаются быстрее, чем когда-либо.
