O espaço sempre foi considerado a última fronteira da exploração humana. Agora ele também se torna a última fronteira para a inteligência artificial.
Em dezembro, o Laboratório de Propulsão a Jato da NASA utilizou os modelos Claude, da Anthropic, para planejar duas rotas de deslocamento do rover Perseverance. Planejadores humanos verificaram e corrigiram a rota antes do carregamento.
Em maio, a NASA e a IBM instalaram um modelo de IA comprimido na Estação Espacial Internacional e em um satélite. Ele identificou inundações e nuvens a partir da órbita — este é o primeiro teste do tipo no espaço.
Em julho, astronautas na ISS testaram um grande modelo de linguagem para responder a perguntas sobre procedimentos de manutenção técnica.
Esses experimentos refletem uma mudança na engenharia espacial. Durante décadas, os engenheiros na Terra determinavam com precisão as ações da nave no espaço. Agora os pesquisadores verificam se sistemas não determinísticos como a IA generativa podem dar às naves flexibilidade para interpretar o ambiente e planejar tarefas.
Robert Ambrose, ex-chefe do departamento de software, robótica e simulação da NASA, observa: os engenheiros sempre evitaram resultados não determinísticos, porque o comportamento do sistema depende do caminho pelo qual ele chegou à situação.
No entanto, para missões como o mergulho na pluma de água em Europa, a lua de Júpiter, a decisão precisa ser tomada instantaneamente — o sinal da Terra chegaria tarde demais. «Isso é completamente impossível sem uma verdadeira autonomia», diz Ambrose.
A empresa Icarus Robotics desenvolve o sistema robótico de voo livre Joy. Após testes em gravidade zero no Canadá, ele planeja ser enviado à ISS para movimentar cargas entre os módulos. A empresa começa com teleoperação, para coletar dados para o treinamento do trabalho autônomo.
O problema está na física da microgravidade: modelos treinados na Terra falham imediatamente no espaço. Quase não há dados do ambiente real, e a empresa constrói seu próprio conjunto de dados a partir de simulações e testes.
Ufuk Topçu, da Universidade do Texas em Austin, enfatiza: o objetivo não é garantir a ausência de erros. É preciso começar com aplicações limitadas, estudar o comportamento dos sistemas e ampliar gradualmente seu uso.
O boom comercial no espaço acelera a inovação: as missões são desenvolvidas e lançadas mais rapidamente do que nunca.
