太空一向被視為人類探索的最後疆界。如今，它也正成為人工智慧的最後疆界。
十二月，NASA的噴射推進實驗室採用Anthropic的Claude模型，為Perseverance探測車規劃兩條行進路線。人類規劃人員在路線載入前進行了檢查與修正。
五月，NASA與IBM在國際太空站和一顆衛星上部署了壓縮版AI模型。它從軌道上辨識出洪水與雲層——這是太空中的首次此類測試。
七月，國際太空站的太空人測試了一款大型語言模型，用以回答關於維護程序的問題。
這些實驗反映出太空工程的一項轉變。數十年來，地球上的工程師精確界定太空船在太空中的每一個動作。如今，研究人員正在檢驗像生成式AI這類非確定性系統，能否讓太空船在解讀環境與規劃任務時具備靈活性。
NASA軟體、機器人與模擬部門前主管羅伯特·安布羅斯指出：工程師一向避免非確定性的結果，因為系統的行為取決於它抵達該情境所走的路徑。
然而，對於像潛入木星衛星歐羅巴的水氣羽流這類任務，決策必須瞬間做出——來自地球的訊號抵達時已太遲。「若沒有真正的自主性，這完全不可能辦到」，安布羅斯說道。
Icarus Robotics公司正在開發一款自由飛行的機器人系統Joy。在加拿大完成失重測試後，該公司計畫將其送往國際太空站，在艙段之間搬運貨物。公司從遙操作起步，以蒐集用於訓練自主作業的資料。
問題在於微重力物理學：在地球上訓練的模型一到太空便立刻失靈。來自真實環境的資料幾乎不存在，因此該公司正以模擬與測試建立自己的資料集。
德州大學奧斯汀分校的烏福克·托普丘強調：目標不在於保證零失誤。必須從有限的應用著手，研究系統的行為，再逐步擴大其使用範圍。
太空領域的商業熱潮正加速創新：任務的開發與發射速度比以往任何時候都快。
