החלל תמיד נחשב לגבול האחרון של המחקר האנושי. כעת הוא הופך גם לגבול האחרון של הבינה המלאכותית.
בדצמבר השתמשה המעבדה להנעה סילונית של NASA במודלים של Claude מבית Anthropic לתכנון שני מסלולי שיוט של הרובר Perseverance. מתכננים אנושיים בדקו ותיקנו את המסלול לפני העלאתו.
במאי הציבו NASA ו-IBM מודל בינה מלאכותית דחוס בתחנת החלל הבינלאומית ובלוויין. הוא זיהה שיטפונות ועננים מן המסלול — זהו הניסוי הראשון מסוגו בחלל.
ביולי בחנו אסטרונאוטים בתחנת החלל הבינלאומית מודל שפה גדול למענה על שאלות בנוגע לנהלי תחזוקה.
ניסויים אלה משקפים תפנית בהנדסת החלל. במשך עשורים קבעו מהנדסים על כדור הארץ בדיוק רב את פעולותיה של החללית בחלל. כעת בודקים החוקרים אם מערכות לא-דטרמיניסטיות כמו בינה מלאכותית גנרטיבית יכולות להעניק לחלליות גמישות בפרשנות הסביבה ובתכנון משימות.
רוברט אמברוז, לשעבר ראש אגף התוכנה, הרובוטיקה והסימולציה ב-NASA, מציין: מהנדסים תמיד נמנעו מתוצאות לא-דטרמיניסטיות, משום שהתנהגות המערכת תלויה בנתיב שבו הגיעה למצב.
אולם במשימות כמו צלילה לתוך סילון המים באירופה, ירחו של צדק, יש לקבל החלטה ברגע — האות מכדור הארץ יגיע מאוחר מדי. "זה בלתי אפשרי לחלוטין בלי אוטונומיה אמיתית", אומר אמברוז.
חברת Icarus Robotics מפתחת מערכת רובוטית חופשית-תעופה בשם Joy. לאחר ניסויים בחוסר כבידה בקנדה, מתכננים לשגר אותה לתחנת החלל הבינלאומית להעברת מטענים בין המודולים. החברה מתחילה בתפעול מרחוק כדי לאסוף נתונים לאימון עבודה אוטונומית.
הבעיה היא בפיזיקה של מיקרו-כבידה: מודלים שאומנו על כדור הארץ נכשלים מיד בחלל. נתונים מן הסביבה האמיתית כמעט שאינם קיימים, והחברה בונה מערך נתונים משלה מסימולציות ומבחנים.
אופוק טופצ'ו מאוניברסיטת טקסס באוסטין מדגיש: המטרה אינה להבטיח היעדר שגיאות. יש להתחיל ביישומים מוגבלים, לחקור את התנהגות המערכות ולהרחיב בהדרגה את השימוש בהן.
התנופה המסחרית בחלל מאיצה את החדשנות: משימות מפותחות ומשוגרות מהר יותר מאי-פעם.
