Üretken yapay zekâ, uzay araçlarına mühendislerin bir zamanlar çekindiği özerkliği kazandırıyor

Düzenleyen: Tatyana Hurynovich

Uzay her zaman insanlı keşfin son sınırı olarak görüldü. Şimdi yapay zekâ için de son sınır hâline geliyor.

Aralık ayında NASA'nın Jet İtki Laboratuvarı, Perseverance gezgininin iki seyir rotasını planlamak için Anthropic'in Claude modellerini kullandı. İnsan planlamacılar, rota yüklenmeden önce onu kontrol edip düzeltti.

Mayıs ayında NASA ve IBM, sıkıştırılmış bir yapay zekâ modelini Uluslararası Uzay İstasyonu'na ve bir uyduya yerleştirdi. Model, yörüngeden selleri ve bulutları tanımladı — bu, uzaydaki ilk bu tür deneme oldu.

Temmuz ayında UUİ'deki astronotlar, bakım prosedürlerine ilişkin soruları yanıtlamak için büyük bir dil modelini test etti.

Bu deneyler, uzay mühendisliğindeki bir kaymayı yansıtıyor. Onlarca yıl boyunca Dünya'daki mühendisler, aracın uzaydaki eylemlerini kesin olarak belirledi. Şimdi araştırmacılar, üretken yapay zekâ gibi belirlenimci olmayan sistemlerin araçlara çevreyi yorumlama ve görevleri planlama esnekliği kazandırıp kazandıramayacağını sınıyor.

NASA'nın yazılım, robotik ve simülasyon bölümünün eski başkanı Robert Ambrose şöyle diyor: Mühendisler her zaman belirlenimci olmayan sonuçlardan kaçındı, çünkü sistemin davranışı, duruma hangi yoldan geldiğine bağlıdır.

Ancak Jüpiter'in uydusu Europa'daki su buharı bulutuna dalış gibi görevlerde kararın anında verilmesi gerekir — Dünya'dan gelen sinyal çok geç ulaşır. Ambrose, «Bu, gerçek bir özerklik olmadan tamamen imkânsız» diyor.

Icarus Robotics şirketi, serbest uçan robotik bir sistem olan Joy'u geliştiriyor. Kanada'daki ağırlıksızlık testlerinin ardından, modüller arasında yük taşımak üzere UUİ'ye gönderilmesi planlanıyor. Şirket, özerk çalışma için veri toplamak amacıyla teleoperasyonla başlıyor.

Sorun, mikro yerçekimi fiziğinde: Dünya'da eğitilen modeller uzayda hemen başarısız oluyor. Gerçek ortamdan neredeyse hiç veri yok ve şirket, simülasyonlarla testlerden kendi veri kümesini oluşturuyor.

Austin'deki Teksas Üniversitesi'nden Ufuk Topçu şunu vurguluyor: Amaç, hatasızlığı garanti etmek değil. Sınırlı uygulamalarla başlamak, sistemlerin davranışını incelemek ve kullanımlarını kademeli olarak genişletmek gerekiyor.

Uzaydaki ticari patlama yeniliği hızlandırıyor: Görevler her zamankinden daha hızlı geliştirilip fırlatılıyor.

3 Görüntülenme

Kaynaklar

  • Autonomous AI in Space Exploration Raises New Stakes

Yorumlar

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.