طالما اعتُبر الفضاء الحدود الأخيرة لاستكشاف الإنسان. والآن أصبح أيضاً الحدود الأخيرة للذكاء الاصطناعي.
في ديسمبر، استخدم مختبر الدفع النفاث التابع لـ NASA نماذج Claude من Anthropic لتخطيط مسارين رئيسيين للمتجول Perseverance. وقد راجع المخططون البشريون المسار وصححوه قبل تحميله.
في مايو، نشرت NASA وIBM نموذج ذكاء اصطناعي مضغوطاً على محطة الفضاء الدولية وقمر اصطناعي. وقد حدد النموذج الفيضانات والسحب من المدار — وهو أول اختبار من نوعه في الفضاء.
في يوليو، اختبر رواد الفضاء على محطة الفضاء الدولية نموذجاً لغوياً كبيراً للإجابة عن أسئلة تتعلق بإجراءات الصيانة.
تعكس هذه التجارب تحولاً في هندسة الفضاء. فعلى مدى عقود، كان المهندسون على الأرض يحددون بدقة تصرفات المركبة في الفضاء. والآن يتحقق الباحثون مما إذا كانت الأنظمة غير الحتمية مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرة على منح المركبات مرونة في تفسير بيئتها وتخطيط مهامها.
ويشير روبرت أمبروز، الرئيس السابق لقسم البرمجيات والروبوتات والمحاكاة في NASA، إلى أن المهندسين تجنبوا دائماً النتائج غير الحتمية، لأن سلوك النظام يعتمد على المسار الذي وصل به إلى الحالة.
غير أن المهام مثل الغوص في نافورة الماء على Europa، أحد أقمار المشتري، تتطلب اتخاذ القرار في لحظة — إذ تصل الإشارة من الأرض متأخرة جداً. ويقول أمبروز: «هذا مستحيل تماماً دون استقلالية حقيقية».
تطوّر شركة Icarus Robotics نظاماً روبوتياً طائراً بحرية يُدعى Joy. وبعد اختبارات في انعدام الوزن في كندا، يُخطط لإرساله إلى محطة الفضاء الدولية لنقل الحمولات بين الوحدات. وتبدأ الشركة بالتشغيل عن بُعد لجمع بيانات لتدريب العمل المستقل.
تكمن المشكلة في فيزياء الجاذبية الصغرى: فالنماذج المدرَّبة على الأرض تفشل فوراً في الفضاء. ولا تكاد تتوافر بيانات من البيئة الحقيقية، لذا تبني الشركة مجموعة بيانات خاصة بها من المحاكيات والاختبارات.
ويشدد أوفوك توبتشو من جامعة تكساس في أوستن على أن الهدف ليس ضمان خلوّ الأنظمة من الأخطاء. بل يجب البدء بتطبيقات محدودة، ودراسة سلوك الأنظمة، وتوسيع استخدامها تدريجياً.
إن الازدهار التجاري في الفضاء يسرّع الابتكار: فالمهام تُطوَّر وتُطلق أسرع من أي وقت مضى.
