Antariksa selalu dianggap sebagai batas terakhir eksplorasi manusia. Kini antariksa juga menjadi batas terakhir bagi kecerdasan buatan.
Pada bulan Desember, Laboratorium Propulsi Jet NASA menggunakan model Claude dari Anthropic untuk merencanakan dua rute perjalanan rover Perseverance. Perencana manusia memeriksa dan menyesuaikan rute tersebut sebelum diunggah.
Pada bulan Mei, NASA dan IBM menempatkan model AI yang dipadatkan di Stasiun Antariksa Internasional dan sebuah satelit. Model itu mengidentifikasi banjir dan awan dari orbit — ini uji coba pertama semacam itu di antariksa.
Pada bulan Juli, para astronaut di ISS menguji model bahasa besar untuk menjawab pertanyaan tentang prosedur pemeliharaan teknis.
Eksperimen-eksperimen ini mencerminkan pergeseran dalam teknik antariksa. Selama puluhan tahun, para insinyur di Bumi menentukan dengan tepat tindakan wahana di antariksa. Kini para peneliti menguji apakah sistem nondeterministik seperti AI generatif dapat memberi wahana keluwesan dalam menafsirkan lingkungan dan merencanakan tugas.
Robert Ambrose, mantan kepala divisi perangkat lunak, robotika, dan simulasi NASA, mencatat: para insinyur selalu menghindari hasil nondeterministik, karena perilaku sistem bergantung pada jalur yang dilaluinya menuju suatu situasi.
Namun untuk misi seperti penyelaman ke semburan air di Europa, bulan Jupiter, keputusan harus diambil seketika — sinyal dari Bumi akan tiba terlambat. “Ini sama sekali mustahil tanpa otonomi yang sesungguhnya,” kata Ambrose.
Perusahaan Icarus Robotics mengembangkan sistem robotik terbang bebas Joy. Setelah uji coba dalam kondisi tanpa bobot di Kanada, sistem itu direncanakan dikirim ke ISS untuk memindahkan muatan antarmodul. Perusahaan ini memulai dengan teleoperasi untuk mengumpulkan data bagi pelatihan kerja otonom.
Masalahnya terletak pada fisika mikrogravitasi: model yang dilatih di Bumi langsung gagal di antariksa. Data dari lingkungan nyata hampir tidak ada, dan perusahaan itu membangun kumpulan datanya sendiri dari simulasi dan pengujian.
Ufuk Topcu dari Universitas Texas di Austin menekankan: tujuannya bukan menjamin tidak adanya kesalahan. Kita perlu memulai dari penerapan yang terbatas, mempelajari perilaku sistem, dan secara bertahap memperluas penggunaannya.
Ledakan komersial di antariksa mempercepat inovasi: misi dirancang dan diluncurkan lebih cepat daripada sebelumnya.
