জেনারেটিভ এআই মহাকাশযানকে সেই স্বায়ত্তশাসন দিচ্ছে, যা নিয়ে প্রকৌশলীরা একসময় আশঙ্কা করতেন

সম্পাদনা করেছেন: Tatyana Hurynovich

মহাকাশকে সবসময় মানুষের অভিযাত্রার শেষ সীমান্ত বলে মনে করা হতো। এখন তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তারও শেষ সীমান্ত হয়ে উঠছে।

ডিসেম্বরে NASA-র জেট প্রপালশন ল্যাবরেটরি রোভার Perseverance-এর দুটি যাত্রাপথ পরিকল্পনার জন্য Anthropic-এর Claude মডেল ব্যবহার করেছে। লোড করার আগে মানব পরিকল্পনাকারীরা পথটি যাচাই ও সংশোধন করেছেন।

মে মাসে NASA ও IBM একটি সংকুচিত এআই মডেল আন্তর্জাতিক মহাকাশ স্টেশন ও একটি উপগ্রহে স্থাপন করেছে। এটি কক্ষপথ থেকে বন্যা ও মেঘ শনাক্ত করেছে — মহাকাশে এ ধরনের প্রথম পরীক্ষা।

জুলাই মাসে ISS-এর নভোচারীরা রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতি সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে একটি বড় ভাষা মডেল পরীক্ষা করেছেন।

এই পরীক্ষাগুলো মহাকাশ প্রকৌশলে একটি পরিবর্তনের প্রতিফলন। কয়েক দশক ধরে পৃথিবীর প্রকৌশলীরা মহাকাশে যন্ত্রের প্রতিটি কাজ নিখুঁতভাবে নির্ধারণ করে দিতেন। এখন গবেষকরা খতিয়ে দেখছেন, জেনারেটিভ এআই-এর মতো অনির্ধারিত সিস্টেম যন্ত্রগুলোকে পরিবেশ ব্যাখ্যা ও কাজ পরিকল্পনায় নমনীয়তা দিতে পারে কি না।

NASA-র সফটওয়্যার, রোবোটিকস ও সিমুলেশন বিভাগের সাবেক প্রধান রবার্ট অ্যামব্রোজ উল্লেখ করেন: প্রকৌশলীরা সবসময় অনির্ধারিত ফলাফল এড়িয়ে চলতেন, কারণ সিস্টেমের আচরণ নির্ভর করে কোন পথে সে পরিস্থিতিতে পৌঁছেছে তার উপর।

তবে বৃহস্পতির উপগ্রহ ইউরোপার জলীয় প্লুমে ডুব দেওয়ার মতো অভিযানের ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত নিতে হয় তাৎক্ষণিকভাবে — পৃথিবী থেকে সংকেত আসতে অনেক দেরি হয়ে যাবে। «সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসন ছাড়া এটি সম্পূর্ণ অসম্ভব», — বলেন অ্যামব্রোজ।

কোম্পানি Icarus Robotics একটি মুক্ত-উড্ডয়নকারী রোবোটিক সিস্টেম Joy তৈরি করছে। কানাডায় ওজনহীনতায় পরীক্ষার পর মডিউলগুলোর মধ্যে মালামাল স্থানান্তরের জন্য এটি ISS-এ পাঠানোর পরিকল্পনা রয়েছে। স্বায়ত্তশাসিত কাজের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ করতে কোম্পানিটি টেলিঅপারেশন দিয়ে শুরু করছে।

সমস্যাটি মাইক্রোগ্র্যাভিটির পদার্থবিজ্ঞানে: পৃথিবীতে প্রশিক্ষিত মডেলগুলো মহাকাশে সঙ্গে সঙ্গে ব্যর্থ হয়। প্রকৃত পরিবেশ থেকে পাওয়া ডেটা প্রায় নেই, আর কোম্পানিটি সিমুলেশন ও পরীক্ষা থেকে নিজস্ব ডেটাসেট তৈরি করছে।

অস্টিনের টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ের উফুক তোপচু জোর দিয়ে বলেন: লক্ষ্য ত্রুটির অনুপস্থিতি নিশ্চিত করা নয়। সীমিত প্রয়োগ দিয়ে শুরু করতে হবে, সিস্টেমের আচরণ অধ্যয়ন করতে হবে এবং ধীরে ধীরে তাদের ব্যবহার বাড়াতে হবে।

মহাকাশে বাণিজ্যিক উত্থান উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করছে: অভিযানগুলো আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে দ্রুততর গতিতে তৈরি ও উৎক্ষেপণ করা হচ্ছে।

5 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Autonomous AI in Space Exploration Raises New Stakes

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।