Kosmos zawsze uchodził za ostatnią granicę ludzkiej eksploracji. Teraz staje się także ostatnią granicą dla sztucznej inteligencji.
W grudniu Laboratorium Napędu Odrzutowego NASA wykorzystało modele Claude firmy Anthropic do zaplanowania dwóch tras przejazdu łazika Perseverance. Ludzcy planiści sprawdzali i korygowali trasę przed jej przesłaniem.
W maju NASA i IBM umieściły skompresowany model sztucznej inteligencji na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej oraz na satelicie. Zidentyfikował on powodzie i chmury z orbity — to pierwszy tego rodzaju test w kosmosie.
W lipcu astronauci na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej przetestowali duży model językowy do odpowiadania na pytania dotyczące procedur obsługi technicznej.
Te eksperymenty odzwierciedlają zmianę w inżynierii kosmicznej. Przez dziesięciolecia inżynierowie na Ziemi precyzyjnie określali działania statku w kosmosie. Teraz badacze sprawdzają, czy niedeterministyczne systemy, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, mogą dać statkom elastyczność w interpretowaniu otoczenia i planowaniu zadań.
Robert Ambrose, były szef działu oprogramowania, robotyki i symulacji NASA, zauważa: inżynierowie zawsze unikali niedeterministycznych wyników, ponieważ zachowanie systemu zależy od drogi, którą doszedł on do danej sytuacji.
Jednak w przypadku misji takich jak zanurzenie w pióropuszu wodnym na Europie, księżycu Jowisza, decyzję trzeba podjąć natychmiast — sygnał z Ziemi dotrze zbyt późno. „Jest to całkowicie niemożliwe bez prawdziwej autonomii” — mówi Ambrose.
Firma Icarus Robotics opracowuje swobodnie latający system robotyczny Joy. Po testach w stanie nieważkości w Kanadzie planuje się wysłać go na Międzynarodową Stację Kosmiczną, aby przemieszczał ładunki między modułami. Firma zaczyna od teleoperacji, aby zebrać dane do uczenia autonomicznej pracy.
Problem tkwi w fizyce mikrograwitacji: modele wytrenowane na Ziemi natychmiast zawodzą w kosmosie. Danych z rzeczywistego środowiska niemal nie ma, więc firma buduje własny zbiór danych z symulacji i testów.
Ufuk Topcu z Uniwersytetu Teksańskiego w Austin podkreśla: celem nie jest zagwarantowanie braku błędów. Trzeba zacząć od ograniczonych zastosowań, badać zachowanie systemów i stopniowo rozszerzać ich użycie.
Komercyjny boom w kosmosie przyspiesza innowacje: misje są opracowywane i wystrzeliwane szybciej niż kiedykolwiek.
