De ruimte geldt al lang als de laatste grens voor menselijke verkenning. Nu wordt ze ook een proeftuin voor kunstmatige intelligentie.
In mei plaatsten NASA en IBM een gecomprimeerd AI-model op het Internationale Ruimtestation en op een satelliet. Het was het eerste van zijn soort dat in de ruimte het vermogen demonstreerde om overstromingen en wolken vanuit een baan om de aarde te herkennen.
In juli testten astronauten op het ISS een groot taalmodel. Het hielp bij het beantwoorden van vragen over onderhoudsprocedures.
Deze tests weerspiegelen een verschuiving in de ruimtevaarttechniek. Tientallen jaren lang bepaalden ingenieurs op aarde tot in detail het gedrag van ruimtevaartuigen. Nu onderzoeken wetenschappers of niet-deterministische systemen zoals generatieve AI ruimtevaartuigen meer flexibiliteit kunnen geven bij het interpreteren van hun omgeving en het plannen van taken.
De technologie is nog ver verwijderd van het punt waarop men haar de besturing van een schip zou toevertrouwen. Maar ingenieurs beginnen zich af te vragen: kunnen we zonder een dergelijke autonomie nog wel, nu missies complexer, verder weg en talrijker worden?
Robert Ambrose, voormalig hoofd van de afdeling software, robotica en simulaties van NASA, merkt op dat autonomie vaak geen deterministisch resultaat oplevert. Ingenieurs hebben zulke onvoorspelbaarheid lang vermeden, maar zoeken nu naar manieren om haar te beheersen.
Verre missies, bijvoorbeeld naar Europa, maken autonomie noodzakelijk: reageren op onverwachte gebeurtenissen zoals waterpluimen is onmogelijk zonder beslissingen aan boord.
De commerciële boom in de ruimte versnelt de invoering van zulke technologieën, hoewel de fysica van microzwaartekracht vraagt om aanpassing van modellen die op aarde zijn getraind.
