长期以来，太空一直被视为人类探索的最后疆界。如今，它也正成为人工智能的试验场。
五月，NASA与IBM在国际空间站和一颗卫星上部署了一个压缩的人工智能模型。它在同类模型中率先于太空展示了从轨道上识别洪水和云层的能力。
七月，国际空间站上的宇航员测试了一个大型语言模型。它帮助回答了有关技术维护程序的问题。
这些测试反映出航天工程领域的一种转变。数十年来，地球上的工程师精确设定航天器的行为。如今，研究人员正在检验像生成式人工智能这样的非确定性系统，能否让航天器在解读环境和规划任务时拥有更大的灵活性。
目前，这项技术还远未到可以把飞船控制权托付给它的地步。但随着任务变得更复杂、更遥远、数量更多，工程师们开始思考：能否不依赖这样的自主性？
罗伯特·安布罗斯曾任NASA软件、机器人与仿真部门的负责人，他指出，自主性往往不会给出确定性的结果。工程师们长期以来一直回避这种不可预测性，但如今正在寻找驾驭它的方法。
远距离任务，例如前往木卫二的任务，使自主性成为必需：若没有船载决策，就无法对水汽羽流等突发情况作出反应。
太空领域的商业热潮正在加速这类技术的应用，尽管微重力环境下的物理特性要求对在地球上训练的模型进行调整。
