NASA最近对一种人工智能进行了实地测试，它能让未来的太阳系探测任务更加高效。
2026年七月，在弗吉尼亚州布莱克斯堡的弗吉尼亚理工大学交通研究所试验场，ASTRA（Adaptive Sensing Technology for Responsive Autonomy，自适应感知响应式自主技术）团队与Noblis的合作伙伴共同测试了一支由三台机器人组成的编队。
无人机根据人类设定的初始目标选择感兴趣的区域。随后，系统评估风险与科学价值，决定哪台机器人更适合完成任务。
编队持续勘察周围环境，根据新信息调整计划，并向人类汇报。它不会放弃最初的任务，但可以调用额外的机器人来研究意外发现。
该项目的目标是，在无法直接操控的地方——遥远的任务中，或月球和火星的危险区域——打造人类科学团队的可靠延续。
该系统不仅考虑客观数据——距离、速度、机器人的可用性——还考虑主观优先级：新信息相对于原计划有多重要，以及风险是否可接受。
“我们希望任务能够做到以前做不到的事，因为过去船上没有能同时权衡所有这些标准的人，”NASA戈达德航天飞行中心ASTRA项目负责人贝萨妮·泰林说。
测试表明，编队能够依据自身能力和团队优先级自主做出决策。
Aurora Engineering和塔尔萨大学也参与了测试。该项目旨在让机器人传回更多科学数据、加快发现速度，而无需人类持续干预。
“AI蜂群”（或称“蜂群技术”“蜂群智能”）这一术语是专业行话，是英语AI swarm或swarm robotics的仿译。
AI即人工智能。
蜂群一词源自“群”（如蜜蜂、蚂蚁、蝗虫或鸟群）。
