NASA hat kürzlich Feldtests mit künstlicher Intelligenz durchgeführt, die künftige Missionen zur Erforschung des Sonnensystems effizienter machen könnte.
Im Juli des Jahres 2026 testete das Team ASTRA (Adaptive Sensing Technology for Responsive Autonomy) zusammen mit Partnern von Noblis auf dem Testgelände des Virginia Tech Transportation Institute in Blacksburg, Bundesstaat Virginia, eine Flotte aus drei Robotern.
Die Drohne wählte anhand der von Menschen vorgegebenen Ausgangsziele eine Zone von Interesse aus. Dann bewertete das System die Risiken und den wissenschaftlichen Wert und entschied, welcher Roboter die Aufgabe am besten bewältigen würde.
Die Flotte untersuchte fortlaufend die Umgebung, passte den Plan an neue Informationen an und berichtete den Menschen. Sie ließ die ursprüngliche Aufgabe nicht fallen, konnte aber einen zusätzlichen Roboter hinzuziehen, um einen unerwarteten Fund zu untersuchen.
Das Ziel des Projekts ist es, eine zuverlässige Fortsetzung des menschlichen Wissenschaftsteams dort zu schaffen, wo eine direkte Steuerung unmöglich ist: bei fernen Missionen oder in gefährlichen Gebieten des Mondes und des Mars.
Das System berücksichtigt nicht nur objektive Daten – Entfernung, Geschwindigkeit, Verfügbarkeit der Roboter –, sondern auch subjektive Prioritäten: wie wichtig neue Informationen im Vergleich zum ursprünglichen Plan sind und ob das Risiko akzeptabel ist.
„Wir wollen, dass Missionen Dinge tun können, die sie früher nicht tun konnten, weil an Bord niemand war, der alle diese Kriterien gleichzeitig abwägt“, sagt Bethany Theiling, Projektleiterin von ASTRA am Goddard Space Flight Center.
Die Tests zeigten, dass die Flotte in der Lage ist, selbstständig Entscheidungen zu treffen und sich dabei auf ihre eigenen Möglichkeiten und die Prioritäten des Teams zu stützen.
An den Tests waren außerdem Aurora Engineering und die University of Tulsa beteiligt. Das Projekt zielt darauf ab, dass Roboter mehr wissenschaftliche Daten liefern und Entdeckungen beschleunigen, ohne dass Menschen ständig eingreifen müssen.
Der Begriff „KI-Schwarm“ (oder „Schwarmtechnologie“, „Schwarmintelligenz“) ist ein Fachjargon, eine Lehnübersetzung aus dem Englischen AI swarm oder swarm robotics.
KI – künstliche Intelligenz.
Schwarm – stammt vom Wort „Schwarm“ ab (wie bei Bienen, Ameisen, Heuschrecken oder einem Vogelschwarm).
