أجرت ناسا مؤخرًا اختبارات ميدانية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل مهام استكشاف النظام الشمسي في المستقبل أكثر كفاءة.
في يوليو 2026، في ميدان معهد فرجينيا تك للنقل في بلاكسبرغ بولاية فرجينيا، اختبر فريق ASTRA (تقنية الاستشعار التكيفية للاستقلالية المتجاوبة) مع شركاء من Noblis أسطولًا من ثلاثة روبوتات.
اختار الطائرة المسيّرة منطقة الاهتمام بناءً على الأهداف الأولية التي حدّدها البشر. ثم قيّم النظام المخاطر والقيمة العلمية، واختار أي روبوت هو الأفضل للقيام بالمهمة.
كان الأسطول يفحص البيئة باستمرار، ويكيّف الخطة مع المعلومات الجديدة، ويقدّم تقاريره إلى البشر. ولم يتخلَّ عن المهمة الأصلية، لكنه كان قادرًا على استدعاء روبوت إضافي لدراسة اكتشاف غير متوقع.
هدف المشروع هو إنشاء امتداد موثوق لفريق علمي بشري حيث يكون التحكم المباشر مستحيلًا: في المهام البعيدة أو في المناطق الخطرة على القمر والمريخ.
يراعي النظام ليس فقط البيانات الموضوعية — المسافة والسرعة وتوافر الروبوتات — بل أيضًا الأولويات الذاتية: ما مدى أهمية المعلومات الجديدة مقارنة بالخطة الأصلية، وهل المخاطرة مقبولة.
«نريد أن تكون المهام قادرة على فعل ما لم تكن قادرة عليه من قبل، لأنه لم يكن على متنها من يزن كل هذه المعايير في الوقت نفسه»، كما تقول بيثاني تيلينغ، مديرة مشروع ASTRA من مركز غودارد لرحلات الفضاء.
أظهرت الاختبارات أن الأسطول قادر على اتخاذ القرارات بنفسه، مستندًا إلى قدراته وأولويات الفريق.
شاركت في الاختبارات أيضًا Aurora Engineering وجامعة تلسا. ويهدف المشروع إلى أن تعيد الروبوتات مزيدًا من البيانات العلمية وتسرّع الاكتشافات دون تدخل بشري دائم.
مصطلح «سرب الذكاء الاصطناعي» (أو «تقنية السرب»، «ذكاء السرب») هو تعبير اصطلاحي مهني، ترجمة حرفية عن الإنجليزية AI swarm أو swarm robotics.
الذكاء الاصطناعي (AI) يعني الذكاء الاصطناعي.
كلمة «سرب» مشتقة من كلمة «سرب» (كما في النحل أو النمل أو الجراد أو سرب الطيور).
