NASA最近進行了人工智慧的實地測試，這項技術可讓未來探索太陽系的任務更有效率。
2026年七月，在維吉尼亞州布萊克斯堡的維吉尼亞理工運輸研究所試驗場，ASTRA（Adaptive Sensing Technology for Responsive Autonomy，自適應感測技術促進響應式自主）團隊與Noblis的合作夥伴共同測試了一支由三個機器人組成的機隊。
無人機依人類設定的初始目標選擇感興趣的區域。接著系統評估風險與科學價值，決定哪個機器人最能勝任這項任務。
機隊持續探查周遭環境，根據新資訊調整計畫，並向人類回報。它不會放棄最初的任務，但可以調用額外的機器人來研究意外的發現。
該計畫的目標，是在無法直接操控的地方——遙遠的任務，或月球與火星的危險區域——打造人類科學團隊可靠的延伸。
該系統不僅考量客觀數據——距離、速度、機器人的可用性——也考量主觀的優先順序：新資訊相較於原始計畫有多重要，以及風險是否可接受。
「我們希望任務能做到以前做不到的事，因為過去沒有能同時權衡所有這些準則的人 onboard，」來自戈達德太空飛行中心的ASTRA計畫負責人貝瑟妮·泰林說道。
測試顯示，機隊能夠依據自身能力與團隊的優先順序，自行做出決策。
Aurora Engineering與塔爾薩大學也參與了這次測試。該計畫的目標，是讓機器人帶回更多科學數據，並在無需人類持續介入的情況下加速發現。
「AI蜂群」（或「蜂群技術」、「蜂群智慧」）這個詞是專業行話，直譯自英文的AI swarm或swarm robotics。
AI——人工智慧。
蜂群——源自「群」這個字（如同蜜蜂、螞蟻、蝗蟲的群，或鳥群）。
