Trên các thảo nguyên Kenya, voi giao tiếp không chỉ bằng những tiếng rống đơn lẻ mà còn bằng cả những dàn đồng ca gồm các tín hiệu tần số thấp chồng lấn lên nhau. Những âm thanh này, thường không thể nghe thấy bằng tai người, truyền đi xa hàng kilômét thông tin về việc ai đang gọi và điều gì đang diễn ra trong đàn. Các nghiên cứu mới cho thấy những tiếng phát âm chung như vậy không chỉ là tiếng ồn mà là những thông điệp tập thể có phối hợp.
Các nhà khoa học thuộc dự án Earth Species Project đã áp dụng học máy vào 902 bản ghi âm tiếng rống của voi châu Phi hoang dã trong Vườn quốc gia Amboseli. Tư liệu được thu thập từ năm 1986 đến năm 2022 trong các nhóm gia đình. Thuật toán đã phân tích sáu ngữ cảnh: tiếng rống "trấn an" của voi cái dành cho voi con, tiếng liên lạc giữa những cá thể bị tách khỏi nhau, tiếng kêu gọi di chuyển, tiếng rống nhịp nhàng trong khi ăn hoặc nghỉ ngơi, cũng như tiếng chào hỏi khi gặp gỡ.
Mô hình dự đoán hành vi của voi qua âm thanh tốt hơn đoán ngẫu nhiên, dù vẫn còn sai sót. Điều quan trọng là các dàn đồng ca vẫn lưu giữ thông tin về giọng riêng của từng cá thể và về ngữ cảnh, đôi khi còn bổ sung những chi tiết tinh tế hơn mà việc phân tích các tín hiệu đơn lẻ không thể có được. Trong một số trường hợp, các giọng trong dàn đồng ca trở nên gần nhau hơn về mặt âm học — một hiện tượng gợi nhớ đến việc con người trong cuộc trò chuyện bắt đầu điều chỉnh theo người đối thoại.
Sự hội tụ giọng nói như vậy được quan sát thấy ở những tiếng rống có nhịp điệu, tiếng liên lạc và tiếng chào hỏi. Có thể nó giúp gia đình phối hợp hành động: di chuyển cùng nhau, khôi phục liên lạc hoặc tổ chức cuộc sống thường ngày. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng để xác nhận giả thuyết này cần thêm những quan sát bổ sung.
Những phương pháp AI tương tự đã được áp dụng cho giao tiếp của cá nhà táng, khỉ marmoset và quạ. Ở voi, loài có xã hội với cấu trúc phức tạp, những công cụ này mở ra một cửa sổ nhìn vào thế giới nơi những tiếng rống chồng lấn mang ý nghĩa tập thể. Điều này nhấn mạnh mối liên kết chặt chẽ giữa các thành viên trong đàn và tầm quan trọng của việc bảo tồn môi trường sống tự nhiên của chúng.
Hiểu được những tín hiệu như vậy giúp đánh giá tốt hơn tác động của tiếng ồn do con người gây ra hoặc sự chia cắt cảnh quan đối với việc giao tiếp của voi và khả năng duy trì các mối liên hệ xã hội của chúng.
