在舊金山一所學校的六年級人文學科課堂上，教師特里斯滕·張不再布置家庭論文作業。取而代之的是，她進行口試：圍繞人物、情節、主題和隱喻提出十五個問題，學生在五分鐘內作答。
自去年以來，張和全國各地數十名初中與高中教師正在放棄慣常的考查形式。他們減少家庭作業，把寫作和討論移到課堂上，而成績越來越取決於學生即時思考的方式，而非現成的文本。
操作方式很簡單。學生不帶手機和筆記型電腦進入教室。教師就師生共同學習的材料提出一系列問題。回答當場記錄，無法求助於聊天機器人。書面作業在紙上完成，或在課堂上於監督下完成。思考時間有限，因此考查的正是分析和串聯觀點的能力，而非複述他人的文字。
路透社採訪了十幾位教師和專家。超過一半的學生和教師已在學校作業中使用人工智慧。目前這些是訪談和觀察所得的資料，而非大型隨機對照研究。局限顯而易見：尚不清楚這類改變在一兩年後會如何影響學業成績，也不清楚能否推廣到資源水準各異的學校。
主要的緊張之處不在技術本身，而在於誰能獲得對思維的真正考查。在教師有時間進行口頭提問和一對一工作的班級裡，批判性分析能力得以發展。在其他學校，教師的負擔加重，而能及時調整與未能調整者之間的差距只會擴大。
如今的問題不再是怎樣禁止人工智慧，而是哪些知識考查形式能經受住它的存在，同時對所有學生保持公平。
