Cuộc khảo sát 167 chuyên gia về dự báo chiến lược từ 55 quốc gia do Diễn đàn Kinh tế Thế giới phối hợp với OECD thực hiện cho thấy: trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách làm việc với tương lai, nhưng không thay thế tư duy con người. Các chuyên gia đánh giá cao AI trước hết ở khả năng tiết kiệm thời gian cho những nhiệm vụ thường nhật, song bày tỏ lo ngại nghiêm túc về chất lượng và độ tin cậy của nội dung được tạo ra.
Những động lực mang tính cấu trúc ở đây là hiển nhiên: các thể chế nhà nước và quốc tế đang đối mặt với mức độ phức tạp ngày càng tăng của các rủi ro toàn cầu — từ biến đổi khí hậu đến những chuyển dịch địa chính trị. Trong bối cảnh đó, dự báo chiến lược không còn là điều xa xỉ mà trở thành nhu cầu thiết yếu đối với quản trị dự báo trước. Trong lịch sử, những công cụ tương tự, như trường hợp các báo cáo của Câu lạc bộ Rome hay những mô hình ban đầu của OECD, luôn phụ thuộc vào sự cân bằng giữa dữ liệu và diễn giải. Ngày nay, AI tăng tốc việc thu thập và xử lý dữ liệu, nhưng như những người được hỏi nhận xét, nó vẫn gặp phải hiện tượng ảo giác và thiếu khả năng suy luận quy nạp.
Thời điểm thị trường nhấn mạnh tính cấp bách: nhiều chính phủ đã tích hợp AI vào các quy trình hoạch định, nhưng thiếu những quy trình rõ ràng. Tầng ẩn chính là lợi ích của các công ty công nghệ và nhà tư vấn, những bên đang quảng bá giải pháp của mình, trong khi các chuyên gia cảnh báo về việc đánh giá quá cao năng lực của thuật toán. Những động lực thực sự hội tụ ở một điểm: ai cũng muốn có được các kịch bản nhanh hơn và rẻ hơn, nhưng không ai sẵn sàng giao phó hoàn toàn tương lai cho máy móc.
Sự hội tụ chiếm ưu thế cho thấy sự hình thành của các mô hình lai. AI sẽ xử lý những khối lượng thông tin lớn và nhận diện các mẫu hình, còn con người sẽ đảm bảo bối cảnh, đánh giá đạo đức và dự phóng sáng tạo. Đây là kết cục có khả năng xảy ra cao nhất trong vòng 12–18 tháng tới, bởi những ràng buộc về thể chế và lo ngại về niềm tin sẽ không cho phép tự động hóa hoàn toàn quá trình này. Hai phản luận mạnh nhất — sự phát triển tăng tốc của các mô hình có khả năng suy luận tốt hơn và áp lực ngân sách buộc phải cắt giảm biên chế — có thể làm dịch chuyển cán cân, nhưng chỉ khi chất lượng của AI tăng lên đáng kể, điều mà hiện nay vẫn chưa thấy.
Chỉ số then chốt cần theo dõi trong vòng 4–8 tuần tới: việc công bố những dự án thí điểm đầu tiên về sử dụng AI trong các chiến lược foresight quốc gia tại các nước OECD và các quyết định đưa vào hay loại bỏ các công cụ AI khỏi những hướng dẫn chính thức về anticipatory governance. Chính những bước đi này sẽ cho thấy liệu cách tiếp cận kết hợp có được củng cố hay chủ nghĩa hoài nghi sẽ chiếm ưu thế.
Các chính phủ nên ngay từ bây giờ xây dựng những tiêu chuẩn nội bộ để kiểm tra các đầu ra của AI, nhằm không đánh mất quyền kiểm soát đối với các quyết định chiến lược.
