Survei terhadap 167 pakar peramalan strategis dari 55 negara, yang dilakukan oleh Forum Ekonomi Dunia bersama OECD, menunjukkan: kecerdasan buatan sudah mengubah cara bekerja dengan masa depan, tetapi tidak menggantikan pemikiran manusia. Para pakar menghargai kecerdasan buatan terutama karena menghemat waktu pada tugas-tugas rutin, namun menyampaikan kekhawatiran serius mengenai kualitas dan keandalan konten yang dihasilkan.
Kekuatan struktural di sini jelas: lembaga-lembaga negara dan internasional menghadapi meningkatnya kompleksitas risiko global — dari perubahan iklim hingga pergeseran geopolitik. Dalam kondisi ini, peramalan strategis menjadi bukan kemewahan, melainkan keharusan bagi anticipatory governance. Secara historis, instrumen semacam ini, seperti dalam kasus laporan Klub Roma atau model-model awal OECD, selalu bergantung pada keseimbangan antara data dan interpretasi. Kini kecerdasan buatan mempercepat pengumpulan dan pengolahan data, tetapi, seperti yang dicatat para responden, ia mengalami halusinasi dan ketidakmampuan bernalar secara induktif.
Momen konjungtural menegaskan urgensinya: banyak pemerintah sudah mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses perencanaan, namun tanpa protokol yang jelas. Lapisan tersembunyi adalah kepentingan perusahaan teknologi dan konsultan yang mempromosikan solusi mereka, sementara para pakar memperingatkan agar tidak melebih-lebihkan kemampuan algoritma. Insentif nyata bertemu pada satu titik: semua ingin mendapatkan skenario dengan lebih cepat dan lebih murah, tetapi tidak ada yang siap sepenuhnya mempercayakan masa depan kepada mesin.
Konvergensi yang dominan menunjukkan terbentuknya model-model hibrida. Kecerdasan buatan akan mengolah kumpulan informasi yang besar dan mengidentifikasi pola, sedangkan manusia menyediakan konteks, penilaian etis, dan peramalan kreatif. Inilah hasil yang paling mungkin dalam 12–18 bulan ke depan, karena keterbatasan institusional dan kekhawatiran soal kepercayaan tidak akan memungkinkan proses ini diotomatiskan sepenuhnya. Dua kontraargumen terkuat — perkembangan pesat model-model dengan penalaran yang lebih baik dan tekanan anggaran untuk mengurangi jumlah pegawai — dapat menggeser keseimbangan, tetapi hanya jika kualitas kecerdasan buatan meningkat secara signifikan, yang sejauh ini belum terlihat.
Indikator kunci yang patut dicermati dalam 4–8 minggu ke depan: publikasi proyek-proyek percontohan pertama tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam strategi peramalan nasional di negara-negara OECD dan keputusan mengenai dimasukkan atau dikeluarkannya alat-alat kecerdasan buatan dari panduan resmi tata kelola antisipatif. Langkah-langkah inilah yang akan menunjukkan apakah pendekatan hibrida akan mengakar atau skeptisisme yang akan menang.
Pemerintah sebaiknya mulai sekarang menyusun standar internal untuk memverifikasi keluaran kecerdasan buatan, agar tidak kehilangan kendali atas keputusan strategis.
