Опрос 167 экспертов по стратегическому предвидению из 55 стран, проведённый Всемирным экономическим форумом совместно с ОЭСР, показывает: искусственный интеллект уже меняет практику работы с будущим, но не заменяет человеческое мышление. Эксперты ценят ИИ прежде всего за экономию времени на рутинных задачах, однако выражают серьёзные опасения по поводу качества и надёжности генерируемого контента.
Структурные силы здесь очевидны: государственные и международные институты сталкиваются с растущей сложностью глобальных рисков — от климатических изменений до геополитических сдвигов. В этих условиях стратегическое предвидение становится не роскошью, а необходимостью для anticipatory governance. Исторически подобные инструменты, как в случае с докладами Римского клуба или ранними моделями ОЭСР, всегда зависели от баланса между данными и интерпретацией. Сегодня ИИ ускоряет сбор и обработку данных, но, как отмечают респонденты, страдает от галлюцинаций и неспособности к индуктивному рассуждению.
Конъюнктурный момент подчёркивает срочность: многие правительства уже интегрируют ИИ в процессы планирования, однако без чётких протоколов. Скрытый слой — это интерес технологических компаний и консультантов, которые продвигают свои решения, в то время как эксперты предостерегают от переоценки возможностей алгоритмов. Реальные стимулы сходятся в одном: все хотят быстрее и дешевле получать сценарии, но никто не готов полностью доверить будущее машинам.
Доминирующая конвергенция указывает на формирование гибридных моделей. ИИ будет обрабатывать большие массивы информации и выявлять паттерны, а люди — обеспечивать контекст, этическую оценку и креативное предвидение. Это наиболее вероятный исход в ближайшие 12–18 месяцев, поскольку институциональные ограничения и опасения по поводу доверия не позволят полностью автоматизировать процесс. Два сильнейших контраргумента — ускоренное развитие моделей с лучшим рассуждением и давление бюджетов на сокращение штатов — могут сдвинуть баланс, но только если качество ИИ существенно вырастет, чего пока не наблюдается.
Ключевой индикатор, за которым стоит следить в ближайшие 4–8 недель: публикация первых пилотных проектов по использованию ИИ в национальных стратегиях foresight в странах ОЭСР и решения о включении или исключении ИИ-инструментов из официальных руководств по anticipatory governance. Именно эти шаги покажут, закрепится ли гибридный подход или возобладает скептицизм.
Правительствам стоит уже сейчас разрабатывать внутренние стандарты проверки ИИ-выходов, чтобы не потерять контроль над стратегическими решениями.
