Een enquête van het World Economic Forum samen met de OESO onder 167 experts op het gebied van strategische verkenning uit 55 landen toont aan: kunstmatige intelligentie verandert de praktijk van het werken met de toekomst al, maar vervangt het menselijk denken niet. Experts waarderen AI vooral om de tijdwinst bij routinetaken, maar uiten ernstige zorgen over de kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegenereerde content.
De structurele krachten hier zijn duidelijk: overheids- en internationale instellingen worden geconfronteerd met de groeiende complexiteit van mondiale risico's — van klimaatverandering tot geopolitieke verschuivingen. Onder deze omstandigheden wordt strategische verkenning geen luxe, maar een noodzaak voor anticiperend bestuur. Historisch gezien waren dergelijke instrumenten, zoals bij de rapporten van de Club van Rome of de vroege OESO-modellen, altijd afhankelijk van de balans tussen data en interpretatie. Tegenwoordig versnelt AI de verzameling en verwerking van data, maar, zoals respondenten opmerken, lijdt deze aan hallucinaties en een onvermogen tot inductief redeneren.
Het conjunctuurmoment benadrukt de urgentie: veel overheden integreren AI al in hun planningsprocessen, maar zonder duidelijke protocollen. De verborgen laag is het belang van technologiebedrijven en consultants die hun oplossingen promoten, terwijl experts waarschuwen voor het overschatten van de mogelijkheden van algoritmen. De werkelijke drijfveren komen op één punt samen: iedereen wil sneller en goedkoper scenario's verkrijgen, maar niemand is bereid de toekomst volledig aan machines toe te vertrouwen.
De dominante convergentie wijst op de vorming van hybride modellen. AI zal grote hoeveelheden informatie verwerken en patronen identificeren, terwijl mensen zorgen voor context, ethische beoordeling en creatieve verkenning. Dit is de meest waarschijnlijke uitkomst in de komende 12–18 maanden, aangezien institutionele beperkingen en zorgen over vertrouwen volledige automatisering van het proces niet zullen toestaan. De twee sterkste tegenargumenten — de versnelde ontwikkeling van modellen met beter redeneervermogen en de druk van budgetten om personeel te verminderen — kunnen de balans doen verschuiven, maar alleen als de kwaliteit van AI aanzienlijk toeneemt, wat vooralsnog niet het geval is.
De belangrijkste indicator om in de komende 4–8 weken in de gaten te houden: de publicatie van de eerste pilotprojecten over het gebruik van AI in nationale foresight-strategieën in OESO-landen en besluiten over het al dan niet opnemen van AI-instrumenten in officiële richtlijnen voor anticiperend bestuur. Juist deze stappen zullen laten zien of de hybride aanpak beklijft of dat het scepticisme de overhand krijgt.
Overheden doen er goed aan nu al interne normen te ontwikkelen voor het verifiëren van AI-uitkomsten, om de controle over strategische beslissingen niet te verliezen.
