10 সেপ্টেম্বর 2026 সালে Positron AI তাদের Series C/C-1 রাউন্ডে 875 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহের ঘোষণা দিয়েছে, যেখানে কোম্পানিটির পোস্ট-মানি ভ্যালুয়েশন ধরা হয়েছে 5 বিলিয়ন ডলার। রিনো-ভিত্তিক এই কোম্পানিটি ইনফারেন্সের জন্য এমন চিপ এবং সিস্টেম তৈরি করছে যা প্রচলিত উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন HBM মেমোরির পরিবর্তে স্মার্টফোনে ব্যবহৃত সাধারণ LPDDR5X মেমোরি ব্যবহার করে।
Positron-এর মূল প্রযুক্তিগত যুক্তি হলো, প্রথাগত এক্সিলারেটরগুলো HBM-এর ব্যান্ডউইথের 30 %-এরও কম ব্যবহার করে, যেখানে তাদের আর্কিটেকচার LPDDR5X-এর ব্যান্ডউইথের 90 %-এর বেশি ব্যবহার করতে সক্ষম। কোম্পানির দাবি অনুযায়ী, এটি পিক পারফরম্যান্সের পার্থক্য পুষিয়ে দেয় এবং HBM-এর দুষ্প্রাপ্য সাপ্লাই চেইন ও উন্নত CoWoS প্যাকেজিংয়ের ওপর নির্ভরতা কমায়।
তাদের পরবর্তী চিপ Asimov 2026 সালের শেষের দিকে TSMC N3P প্রসেসে আনার পরিকল্পনা করা হয়েছে এবং 2027 সালের দ্বিতীয়ার্ধে এর উৎপাদন শুরু হবে। প্রতিটি ডাই 288 GB থেকে 2,3 TB পর্যন্ত LPDDR5X ধারণ করতে পারবে। Titan সিস্টেমটি এই ধরনের চার থেকে আটটি চিপকে একত্রিত করবে এবং একটি নোডেই 10 মিলিয়নের বেশি টোকেন কনটেক্সটসহ 16 ট্রিলিয়নের বেশি প্যারামিটারের মডেলগুলোকে লক্ষ্য করে তৈরি করা হয়েছে। ইতিমধ্যেই প্রথম Atlas প্ল্যাটফর্মের 50-টিরও বেশি র্যাক Oracle Cloud Infrastructure-এ স্থাপন করা হয়েছে।
আর্কিটেকচারের দিক থেকে Positron নিবিড়ভাবে সংহত মেমোরিসহ একটি সিস্টোলিক অ্যারের (systolic array) ওপর বাজি ধরছে, যা ডেটা মুভমেন্টকে সর্বনিম্ন পর্যায়ে নামিয়ে আনে। ক্লাসিক GPU-র বিপরীতে, যেখানে মেমোরি এবং কম্পিউটেশন আলাদা থাকে, এখানে মেমোরি ক্যাপাসিটি এবং ব্যান্ডউইথের প্রকৃত ব্যবহারের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। এই পদ্ধতিটি বিশেষ করে দীর্ঘ কনটেক্সট এবং বিশাল মডেলগুলোর জন্য প্রাসঙ্গিক, যেখানে বটলনেক প্রায়শই মেমোরিতে থাকে, পিক FLOPS-এ নয়।
পদ্ধতিগতভাবে Positron-এর দাবিগুলো এখন পর্যন্ত অভ্যন্তরীণ পরিমাপ এবং HBM সিস্টেমের সাধারণ পারফরম্যান্সের সাথে তুলনার ওপর ভিত্তি করে করা হয়েছে। উন্মুক্ত উৎসগুলোতে এখনও কোনো স্বাধীন বেঞ্চমার্ক বা টেস্টিং প্রোটোকলের বিস্তারিত বিবরণ নেই। কোম্পানিটি প্রতি ডলার এবং প্রতি ওয়াটে টোকেন উৎপাদনের সুবিধার কথা উল্লেখ করলেও, পাবলিক থার্ড-পার্টি টেস্ট ছাড়া প্রকৃত ওয়ার্কলোডে এর বাস্তব অগ্রগতি মূল্যায়ন করা কঠিন।
ইনফারেন্স চিপের বাজারে Positron নিজেদেরকে Nvidia এবং AMD-র আধিপত্যশীল সমাধানগুলোর বিপরীতে দাঁড় করাচ্ছে, যা মূলত HBM-এর ওপর নির্ভরশীল। পাশাপাশি অন্যান্য স্টার্টআপ এবং হাইপারস্কেলাররা অপটিক্যাল ইন্টারকানেক্ট থেকে শুরু করে কাস্টম ASIC পর্যন্ত বিভিন্ন বিকল্প পদ্ধতি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। LPDDR5X বেছে নেওয়ার বিষয়টি Positron-কে কিছু চীনা ডেভেলপারদের ভাবনার কাছাকাছি নিয়ে আসে, যারা উন্নত মেমোরির ওপর নিষেধাজ্ঞার সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে চাইছে; তবে এক্ষেত্রে গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে মেমোরি ইউটিলাইজেশন এবং খরচের ওপর, শুধুমাত্র সহজলভ্যতার ওপর নয়।
যদি এই আর্কিটেকচার সত্যিই দাবিকৃত ব্যান্ডউইথ ইউটিলাইজেশন নিশ্চিত করতে পারে, তবে এটি অতি-বৃহৎ মডেল এবং দীর্ঘ কনটেক্সটের জন্য ইনফারেন্সের TCO উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দিতে পারে। সীমিত পরিমাণের HBM এবং CoWoS-এর জন্য প্রতিযোগিতা না করেই দ্রুত ক্লাস্টার স্কেল করার সুযোগ তৈরি হবে। একই সাথে, এর সাফল্য নির্ভর করবে বাস্তব পরিস্থিতিতে সফটওয়্যার এবং কম্পাইলার কতটা কার্যকরভাবে সিস্টোলিক অ্যারেকে লোড করতে পারে তার ওপর।
Asimov-এর টেপ-আউটের পর স্বাধীন পরীক্ষাগুলো Positron-এর সুবিধাগুলো নিশ্চিত করবে কি না এবং হাজার হাজার নোড পর্যন্ত স্কেল করার সময় সিস্টেমটি কেমন আচরণ করবে, সেই প্রশ্নটি থেকেই যাচ্ছে। এই ক্ষেত্রের পরবর্তী আকর্ষণীয় প্রকাশনাগুলোতে সম্ভবত অভিন্ন মডেলের ওপর ভিত্তি করে বর্তমান HBM সমাধানগুলোর সাথে Titan-এর প্রকৃত এনার্জি এফিসিয়েন্সি এবং ল্যাটেন্সির তুলনা করা হবে।
Positron দেখাচ্ছে যে, অগ্রাধিকারের পুনর্বিন্যাস—পিক ব্যান্ডউইথের পরিবর্তে মেমোরি ক্যাপাসিটি এবং ইউটিলাইজেশন—ইনফারেন্স হার্ডওয়্যারের দৌড়ে একটি বাস্তব বিকল্প হয়ে উঠতে পারে।
