10 сентября 2026 года Positron AI объявила о привлечении 875 млн долларов в раунде Series C/C-1 при пост-денежной оценке в 5 млрд долларов. Компания из Рино разрабатывает чипы и системы для инференса, которые вместо привычной высокопроизводительной памяти HBM используют обычную LPDDR5X из смартфонов.
Ключевой технический тезис Positron заключается в том, что традиционные ускорители используют менее 30 % пропускной способности HBM, тогда как их архитектура позволяет задействовать более 90 % bandwidth LPDDR5X. Это, по утверждению компании, компенсирует разницу в пиковой производительности и снижает зависимость от дефицитных цепочек поставок HBM и продвинутой упаковки CoWoS.
Следующий чип Asimov планируется вывести на TSMC N3P в конце 2026 года с производством во второй половине 2027-го. Каждый кристалл сможет нести от 288 ГБ до 2,3 ТБ LPDDR5X. Система Titan объединит четыре-восемь таких чипов и нацелена на модели свыше 16 трлн параметров с контекстом более 10 млн токенов в одном узле. Уже сейчас более 50 стоек первой платформы Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure.
Архитектурно Positron делает ставку на systolic array с тесно интегрированной памятью, что позволяет минимизировать перемещение данных. В отличие от классических GPU, где память и вычисления разделены, здесь акцент смещается на ёмкость и реальную утилизацию bandwidth. Такой подход особенно актуален для длинноконтекстных и больших моделей, где bottleneck часто именно в памяти, а не в пиковом FLOPS.
Методологически заявления Positron пока опираются на внутренние измерения и сравнения с типичными показателями HBM-систем. Независимых бенчмарков или детальных описаний протоколов тестирования в открытых источниках пока нет. Компания подчёркивает преимущества по токенам на доллар и на ватт, однако без публичных third-party тестов трудно оценить реальный прирост в реальных workload.
В ландшафте инференс-чипов Positron противопоставляет себя доминирующим решениям Nvidia и AMD, которые плотно завязаны на HBM. Параллельно другие стартапы и гиперскейлеры экспериментируют с альтернативными подходами — от оптических interconnect до custom ASIC. Выбор LPDDR5X сближает Positron с идеями некоторых китайских разработчиков, стремящихся обойти санкционные ограничения на продвинутую память, но в данном случае акцент сделан на утилизации и стоимости, а не только на доступности.
Если архитектура действительно обеспечит заявленную утилизацию bandwidth, это может существенно снизить TCO инференса для сверхбольших моделей и длинных контекстов. Появится возможность быстрее масштабировать кластеры без борьбы за ограниченные объёмы HBM и CoWoS. В то же время успех зависит от того, насколько эффективно ПО и компилятор смогут загружать systolic array в реальных сценариях.
Остаётся открытым вопрос, подтвердят ли независимые тесты преимущества Positron после tape-out Asimov и как поведёт себя система при масштабировании до тысяч узлов. Следующие интересные публикации в этой области, вероятно, будут сравнивать реальную энергоэффективность и latency Titan с актуальными HBM-решениями на идентичных моделях.
Positron показывает, что переосмысление приоритетов — ёмкость и утилизация памяти вместо пиковой пропускной способности — может стать реальной альтернативой в гонке инференс-оборудования.
