10 सितंबर 2026 को Positron AI ने 5 बिलियन डॉलर के पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर Series C/C-1 राउंड में 875 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की। रीनो स्थित यह कंपनी इन्फरेंस के लिए चिप्स और सिस्टम विकसित कर रही है, जो सामान्य उच्च-प्रदर्शन वाली HBM मेमोरी के बजाय स्मार्टफोन में इस्तेमाल होने वाली साधारण LPDDR5X का उपयोग करते हैं।
Positron का मुख्य तकनीकी तर्क यह है कि पारंपरिक एक्सेलेरेटर HBM की बैंडविड्थ के 30 % से भी कम का उपयोग करते हैं, जबकि उनकी आर्किटेक्चर LPDDR5X की 90 % से अधिक bandwidth का उपयोग करने की अनुमति देती है। कंपनी का दावा है कि यह पीक परफॉरमेंस के अंतर की भरपाई करता है और दुर्लभ HBM सप्लाई चेन और उन्नत CoWoS पैकेजिंग पर निर्भरता को कम करता है।
अगले Asimov चिप को 2026 के अंत में TSMC N3P पर पेश करने की योजना है, जिसका उत्पादन 2027 की दूसरी छमाही में शुरू होगा। प्रत्येक डाई 288 GB से 2,3 TB तक LPDDR5X सपोर्ट कर सकेगी। Titan सिस्टम ऐसे चार से आठ चिप्स को एकीकृत करेगा और इसका लक्ष्य एक ही नोड में 10 मिलियन से अधिक टोकन के संदर्भ के साथ 16 ट्रिलियन से अधिक पैरामीटर वाले मॉडल हैं। पहले ही Atlas प्लेटफॉर्म के 50 से अधिक रैक Oracle Cloud Infrastructure में तैनात किए जा चुके हैं।
आर्किटेक्चर के स्तर पर, Positron बारीकी से एकीकृत मेमोरी वाले सिस्टोलिक एरे पर दांव लगा रहा है, जो डेटा की आवाजाही को कम करने की अनुमति देता है। क्लासिक GPU के विपरीत, जहाँ मेमोरी और कंप्यूटिंग अलग-अलग होते हैं, यहाँ ध्यान क्षमता और वास्तविक बैंडविड्थ उपयोग पर केंद्रित है। यह दृष्टिकोण विशेष रूप से लंबे संदर्भ वाले और बड़े मॉडलों के लिए प्रासंगिक है, जहाँ अक्सर बॉटलनेक पीक FLOPS में नहीं बल्कि मेमोरी में होती है।
कार्यप्रणाली के रूप में, Positron के दावे अभी आंतरिक माप और HBM-सिस्टम के विशिष्ट प्रदर्शन के साथ तुलना पर आधारित हैं। खुले स्रोतों में अभी तक कोई स्वतंत्र बेंचमार्क या परीक्षण प्रोटोकॉल का विस्तृत विवरण उपलब्ध नहीं है। कंपनी प्रति डॉलर और प्रति वॉट टोकन के लाभों पर जोर देती है, हालांकि सार्वजनिक थर्ड-पार्टी परीक्षणों के बिना, वास्तविक वर्कलोड में वास्तविक वृद्धि का आकलन करना कठिन है।
इन्फरेंस-चिप के परिदृश्य में, Positron खुद को Nvidia और AMD के प्रभुत्व वाले समाधानों के विपरीत खड़ा करता है, जो पूरी तरह से HBM पर निर्भर हैं। इसके साथ ही, अन्य स्टार्टअप और हाइपरस्केलर्स वैकल्पिक दृष्टिकोणों के साथ प्रयोग कर रहे हैं — ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट से लेकर कस्टम ASIC तक। LPDDR5X का चुनाव Positron को कुछ चीनी डेवलपर्स के विचारों के करीब लाता है, जो उन्नत मेमोरी पर प्रतिबंधों से बचने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन इस मामले में ध्यान केवल उपलब्धता पर नहीं, बल्कि उपयोग और लागत पर है।
यदि आर्किटेक्चर वास्तव में दावा किए गए बैंडविड्थ उपयोग को सुनिश्चित करता है, तो यह बहुत बड़े मॉडलों और लंबे संदर्भों के लिए इन्फरेंस की TCO को काफी कम कर सकता है। HBM और CoWoS की सीमित मात्रा के लिए संघर्ष किए बिना क्लस्टरों को तेजी से स्केल करना संभव होगा। साथ ही, सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि सॉफ्टवेयर और कंपाइलर वास्तविक परिदृश्यों में सिस्टोलिक एरे को कितनी प्रभावी ढंग से लोड कर पाते हैं।
यह सवाल अभी भी बना हुआ है कि क्या स्वतंत्र परीक्षण Asimov के टेप-आउट के बाद Positron के लाभों की पुष्टि करेंगे और हजारों नोड्स तक स्केल करने पर सिस्टम कैसा व्यवहार करेगा। इस क्षेत्र में अगले दिलचस्प प्रकाशन संभवतः समान मॉडलों पर वर्तमान HBM-समाधानों के साथ Titan की वास्तविक ऊर्जा दक्षता और लेटेंसी की तुलना करेंगे।
Positron दिखाता है कि प्राथमिकताओं पर पुनर्विचार करना — पीक थ्रूपुट के बजाय मेमोरी क्षमता और उपयोग — इन्फरेंस हार्डवेयर की दौड़ में एक वास्तविक विकल्प बन सकता है।
