Вчені Університету Нью-Гемпшира застосували штучний інтелект, щоб прискорити пошук нових магнітних матеріалів. Їхня робота привела до створення обширної бази даних, яка може допомогти зменшити залежність електромобілів і відновлюваної енергетики від рідкісноземельних елементів.
Дослідники зібрали Northeast Materials Database — ресурс із 67 573 магнітними сполуками. Серед них 25 нових матеріалів, що зберігають магнітні властивості за високих температур. База стала результатом аналізу наукових статей за допомогою ШІ-моделей.
«Прискорюючи відкриття стійких магнітних матеріалів, ми можемо зменшити залежність від рідкісноземельних елементів, здешевити електромобілі та системи відновлюваної енергії, а також зміцнити виробничу базу США», — зазначив провідний автор дослідження Суман Ітані.
Сучасні сильні магніти часто потребують рідкісноземельних елементів, які дорогі, здебільшого імпортуються і складно видобуваються. Хоча тисячі магнітних сполук уже відомі, цілком нові постійні магніти з цього пулу поки не знайдені. Перевірка всіх можливих комбінацій у лабораторії забирає надто багато часу й коштів.
Дослідження опубліковано в Nature Communications. Команда використала великі мовні моделі для вилучення експериментальних даних зі статей, а потім навчила моделі передбачати магнітні властивості та температуру Кюрі. До проєкту увійшли також професор фізики Цзядун Цзан і постдокторант Ібо Чжан.
Підтримку надало Управління фундаментальних енергетичних наук Міністерства енергетики США. Вчені сподіваються, що база та зростаючі ШІ-технології зроблять пошук стійких альтернатив реальністю.
Робота відкриває шлях до дешевших і екологічніших технологій для транспорту та енергетики. Магніти застосовуються в смартфонах, медичних пристроях, генераторах і електромобілях, тому вплив відкриття може виявитися широким.
