Учёные Университета Нью-Гэмпшира применили искусственный интеллект, чтобы ускорить поиск новых магнитных материалов. Их работа привела к созданию обширной базы данных, которая может помочь уменьшить зависимость электромобилей и возобновляемой энергетики от редкоземельных элементов.
Исследователи собрали Northeast Materials Database — ресурс с 67 573 магнитными соединениями. Среди них 25 новых материалов, сохраняющих магнитные свойства при высоких температурах. База стала результатом анализа научных статей с помощью ИИ-моделей.
«Ускоряя открытие устойчивых магнитных материалов, мы можем снизить зависимость от редкоземельных элементов, удешевить электромобили и системы возобновляемой энергии, а также укрепить производственную базу США», — отметил ведущий автор исследования Суман Итани.
Современные сильные магниты часто требуют редкоземельных элементов, которые дороги, в основном импортируются и сложно добываются. Хотя тысячи магнитных соединений уже известны, полностью новые постоянные магниты из этого пула пока не найдены. Проверка всех возможных комбинаций в лаборатории занимает слишком много времени и средств.
Исследование опубликовано в Nature Communications. Команда использовала большие языковые модели для извлечения экспериментальных данных из статей, а затем обучила модели предсказывать магнитные свойства и температуру Кюри. В проект вошли также профессор физики Цзядун Цзан и постдокторант Ибо Чжан.
Поддержку оказало Управление фундаментальных энергетических наук Министерства энергетики США. Учёные надеются, что база и растущие ИИ-технологии сделают поиск устойчивых альтернатив реальностью.
Работа открывает путь к более дешёвым и экологичным технологиям для транспорта и энергетики. Магниты применяются в смартфонах, медицинских устройствах, генераторах и электромобилях, поэтому влияние открытия может оказаться широким.
