ニューハンプシャー大学の科学者たちは、人工知能を活用して新しい磁性材料の探索を加速させた。その研究は、電気自動車や再生可能エネルギーがレアアース元素に依存する度合いを減らすのに役立つ可能性のある、大規模なデータベースの構築につながった。
研究者たちはNortheast Materials Databaseを構築した。これは67の573磁性化合物を収録したリソースである。その中には、高温でも磁性を保つ25の新材料が含まれている。このデータベースは、AIモデルを用いて科学論文を解析した成果である。
「持続可能な磁性材料の発見を加速させることで、レアアース元素への依存を減らし、電気自動車や再生可能エネルギーシステムを安価にし、さらに米国の製造基盤を強化することができます」と、研究の筆頭著者であるスーマン・イタニ氏は述べた。
現代の強力な磁石は、しばしば高価で、主に輸入に頼り、採掘が難しいレアアース元素を必要とする。すでに何千もの磁性化合物が知られているが、その中からまったく新しい永久磁石はまだ見つかっていない。考えられるすべての組み合わせを実験室で検証するには、時間も費用もかかりすぎる。
この研究はNature Communicationsに掲載された。チームは大規模言語モデルを用いて論文から実験データを抽出し、その後、磁性特性とキュリー温度を予測するようモデルを訓練した。このプロジェクトには、物理学教授のジャドゥン・ザン氏とポスドク研究員のイーボー・ジャン氏も参加した。
支援は米国エネルギー省基礎エネルギー科学局から受けた。科学者たちは、このデータベースと成長を続けるAI技術によって、持続可能な代替材料の探索が現実になることを期待している。
この研究は、輸送とエネルギー分野に向けた、より安価で環境に優しい技術への道を開く。磁石はスマートフォン、医療機器、発電機、電気自動車に使われているため、この発見の影響は広範囲に及ぶ可能性がある。
