Naukowcy z Uniwersytetu New Hampshire wykorzystali sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć poszukiwania nowych materiałów magnetycznych. Ich praca doprowadziła do stworzenia obszernej bazy danych, która może pomóc zmniejszyć zależność samochodów elektrycznych i energetyki odnawialnej od pierwiastków ziem rzadkich.
Badacze zebrali Northeast Materials Database — zasób zawierający 67 573 związków magnetycznych. Wśród nich znajduje się 25 nowych materiałów, które zachowują właściwości magnetyczne w wysokich temperaturach. Baza powstała w wyniku analizy artykułów naukowych za pomocą modeli AI.
„Przyspieszając odkrywanie trwałych materiałów magnetycznych, możemy zmniejszyć zależność od pierwiastków ziem rzadkich, obniżyć koszty samochodów elektrycznych i systemów energii odnawialnej, a także wzmocnić bazę produkcyjną Stanów Zjednoczonych” — zauważył główny autor badania Suman Itani.
Współczesne silne magnesy często wymagają pierwiastków ziem rzadkich, które są drogie, w większości importowane i trudne w wydobyciu. Chociaż znanych jest już tysiące związków magnetycznych, jak dotąd nie znaleziono w tym zbiorze całkowicie nowych magnesów trwałych. Sprawdzenie wszystkich możliwych kombinacji w laboratorium zajmuje zbyt wiele czasu i środków.
Badanie opublikowano w Nature Communications. Zespół wykorzystał duże modele językowe do wyodrębnienia danych eksperymentalnych z artykułów, a następnie wytrenował modele do przewidywania właściwości magnetycznych i temperatury Curie. W projekt włączyli się także profesor fizyki Jiadong Zang i doktorant Yibo Zhang.
Wsparcia udzieliło Biuro Podstawowych Nauk Energetycznych Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych. Naukowcy mają nadzieję, że baza i rosnące technologie AI uczynią poszukiwanie trwałych alternatyw rzeczywistością.
Praca otwiera drogę do tańszych i bardziej ekologicznych technologii dla transportu i energetyki. Magnesy stosuje się w smartfonach, urządzeniach medycznych, generatorach i samochodach elektrycznych, dlatego wpływ tego odkrycia może być szeroki.
