AI odnalazła zapomniane MXenes: 33 starych materiałów i 11 nowych otwierają drogę do zastosowań magnetycznych

Edytowane przez: Svitlana Velhush

Naukowcy z Uniwersytetu w Linköping w Szwecji wykorzystali sztuczną inteligencję, aby na nowo przeanalizować stare bazy danych materiałów. W rezultacie odkryli 33 już zsyntetyzowanych MXenes, o których środowisko naukowe wcześniej nie wiedziało.

MXenes to rodzina materiałów dwuwymiarowych odkryta w 2011 roku. Składają się z kilku warstw atomowych i mają ogromną powierzchnię w stosunku do masy. Badacze wraz z kolegami z Estonii i Finlandii wykorzystali AI do przeszukiwania literatury i baz danych.

Odkrycia zainspirowały zespół do stworzenia jeszcze 11 nowych MXenes. Projekt nieoficjalnie nazwano „Skrzynią skarbów” — według profesor Johanny Rosen bazy danych i literatura są pełne niewykorzystanych informacji.

Ważnym rezultatem stała się nowa metoda syntezy. Materiały otrzymuje się teraz bez zewnętrznego ogrzewania w zaledwie kilka sekund, z mniejszą ilością niebezpiecznych chemikaliów i wody. Czyni to produkcję bardziej zrównoważoną i skalowalną.

Ponadto metale ziem rzadkich można stosować zamiast zwykłych, nadając MXenes właściwości magnetyczne. Takie materiały są szczególnie obiecujące dla energetyki i przechowywania danych.

„MXenes mogą mieć szeroki wachlarz użytecznych właściwości, z których wiele wiąże się ze zrównoważonym rozwojem. Odkrycie nowych składów pozwala badać jeszcze więcej możliwości ich zastosowania” — zauważa pierwszy autor artykułu Ali Saffar Shamshirgar.

Wyniki opublikowano w czasopiśmie Science. Jak dokładnie te „zapomniane” materiały wpłyną na rzeczywiste technologie w najbliższych latach?

Johanna Rosen podkreśla: aby przyspieszyć naukę o materiałach, trzeba patrzeć zarówno wstecz, jak i w przyszłość. Badacze czasami na nowo wynajdują to, co zostało już zrobione dziesięciolecia temu.

1 Wyświetlenia

Źródła

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.