استخدم علماء من جامعة لينشوبينغ في السويد الذكاء الاصطناعي لإعادة دراسة قواعد بيانات قديمة للمواد. ونتيجة لذلك، اكتشفوا 33 من MXenes التي سبق تصنيعها، والتي لم يكن المجتمع العلمي يعرف عنها شيئًا من قبل.
MXenes هي عائلة من المواد ثنائية الأبعاد اكتُشفت في عام 2011. وهي تتكون من عدة طبقات ذرية وتمتلك مساحة سطح هائلة نسبةً إلى الكتلة. واستخدم الباحثون، بالتعاون مع زملاء من إستونيا وفنلندا، الذكاء الاصطناعي للبحث في الأدبيات وقواعد البيانات.
ألهمت الاكتشافات الفريق لإنشاء 11 من MXenes الجديدة إضافية. وأُطلق على المشروع اسم «صندوق الكنز» بشكل غير رسمي — إذ تقول البروفيسورة يوهانا روسين إن قواعد البيانات والأدبيات مليئة بمعلومات غير مستغلة.
من النتائج المهمة ظهور منهجية جديدة للتخليق. فباتت المواد تُنتَج الآن دون تسخين خارجي في غضون ثوانٍ فقط، وبكمية أقل من المواد الكيميائية الخطرة والمياه. وهذا يجعل الإنتاج أكثر استدامة وقابلية للتوسع.
إضافةً إلى ذلك، يمكن استخدام المعادن الأرضية النادرة بدلًا من المعادن العادية، مما يمنح MXenes خصائص مغناطيسية. وهذه المواد واعدة بشكل خاص في مجال الطاقة وتخزين البيانات.
«قد تمتلك MXenes طيفًا واسعًا من الخصائص المفيدة، وكثير منها مرتبط بالاستدامة. واكتشاف تركيبات جديدة يتيح استكشاف مزيد من إمكانات تطبيقها»، كما يلاحظ المؤلف الأول للدراسة علي صفار شمشيرغار.
نُشرت النتائج في مجلة Science. فكيف ستؤثر هذه المواد «المنسية» بالضبط في التقنيات الواقعية خلال السنوات المقبلة؟
تشدد يوهانا روسين على أنه لتسريع علم المواد، ينبغي النظر إلى الخلف وإلى الأمام معًا. فالباحثون أحيانًا يعيدون اختراع ما أُنجز بالفعل منذ عقود.
