ساعد الذكاء الاصطناعي العلماء في العثور على MXenes المنسية في قواعد البيانات القديمة وإنشاء 11 مواد جديدة

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

استخدم باحثون من جامعة لينشوبينغ في السويد الذكاء الاصطناعي للعثور على مواد ثنائية الأبعاد من نوع MXenes كانت منسية منذ زمن طويل في قواعد بيانات قديمة. وقد نُشرت الدراسة في مجلة Science في 29 أكتوبر 2026.

كشف فريق بقيادة البروفيسورة يوهانا روسين عن 33 من MXenes الموجودة بالفعل لم يكن المجتمع العلمي يعرف عنها شيئًا من قبل. وقد ألهمت هذه الاكتشافات العلماء لإنشاء 11 تركيبات جديدة.

وقالت يوهانا روسين: «علينا أن ننظر إلى الوراء وإلى الأمام في آن واحد لتسريع علم المواد. ففي الأدبيات من المعلومات ما لا ندرك وجوده».

تتكون MXenes من عدة طبقات ذرية من المعدن مقترنة بالكربون أو النيتروجين. ومساحتها السطحية الهائلة نسبةً إلى وزنها تفتح آفاقًا واسعة للاستخدام، من تنقية المياه وتخزين الطاقة إلى الاتصالات والطب الحيوي.

كما طوّر العلماء طريقة جديدة للتخليق: إذ تُصنع المواد دون تسخين خارجي في غضون ثوانٍ قليلة فقط. وتتطلب العملية كميات أقل بكثير من المواد الكيميائية الخطرة والمياه مقارنةً بالمناهج التقليدية.

إضافةً إلى ذلك، يمكن للمعادن النادرة أن تحل محل المعادن العادية في بنية MXenes، فتمنح المواد خصائص مغناطيسية. وهذا يوسّع إمكانات استخدامها في قطاع الطاقة وتخزين البيانات.

أُطلق على المشروع اسم «صندوق الكنز» بشكل غير رسمي. وكما عبّرت يوهانا روسين، فإن قواعد البيانات والأدبيات صناديق كنوز، وما على المرء إلا أن يرفع الغطاء.

كان المؤلف الأول للمقال علي صفار شمشيرغار. وقد شدّد على أن اكتشاف تركيبات جديدة يتيح استكشاف مزيد من الإمكانات للتطبيقات المستدامة.

فماذا عسى أن يخفي أيضًا أرشيف العقود الماضية؟

ويرى الباحثون أن توسيع نطاق إنتاج MXenes سيكون مفتاح إدماجها الواسع في التقنيات الواقعية.

8 مشاهدات

المصادر

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

التعليقات

هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.