एआई ने वैज्ञानिकों को पुराने डेटाबेस में भूली हुई MXenes खोजने और 11 नई सामग्रियाँ बनाने में मदद की

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

स्वीडन के लिंश्योपिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पुराने डेटाबेस में लंबे समय से भूली हुई द्वि-आयामी सामग्रियों MXenes को खोजने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। यह कार्य Science पत्रिका में 29 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित हुआ।

प्रोफेसर योहाना रोसेन के नेतृत्व वाली टीम ने 33 पहले से मौजूद ऐसे MXenes की पहचान की, जिनके बारे में वैज्ञानिक समुदाय पहले नहीं जानता था। इन खोजों ने वैज्ञानिकों को 11 नई संरचनाएँ (संघटन) बनाने के लिए प्रेरित किया।

«सामग्री विज्ञान को गति देने के लिए हमें पीछे और आगे दोनों ओर देखना होगा। साहित्य में ऐसी बहुत सी जानकारी है, जिसकी हमें भनक तक नहीं है», — योहाना रोसेन ने कहा।

MXenes धातु की कई परमाणु परतों से बने होते हैं, जो कार्बन या नाइट्रोजन के साथ संयुक्त होती हैं। उनका वजन के सापेक्ष विशाल पृष्ठीय क्षेत्रफल जल शोधन और ऊर्जा भंडारण से लेकर दूरसंचार और जैव-चिकित्सा तक उपयोग की व्यापक संभावनाएँ खोलता है।

वैज्ञानिकों ने एक नई संश्लेषण विधि भी विकसित की: सामग्रियाँ बिना किसी बाहरी ताप के केवल कुछ सेकंड में बनाई जाती हैं। पारंपरिक तरीकों की तुलना में इस प्रक्रिया में बहुत कम खतरनाक रसायन और पानी की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, दुर्लभ मृदा धातुएँ MXenes की संरचना में सामान्य धातुओं का स्थान ले सकती हैं, जिससे सामग्रियों को चुंबकीय गुण प्राप्त होते हैं। यह ऊर्जा और डेटा भंडारण में उनके उपयोग की संभावना को बढ़ाता है।

परियोजना को अनौपचारिक रूप से «खजाने का संदूक» नाम दिया गया। योहाना रोसेन के शब्दों में, डेटाबेस और साहित्य खजाने हैं, बस ढक्कन खोलना है।

लेख के पहले लेखक अली सफ़्फ़ार शमशीरगर बने। उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि नई संरचनाओं की खोज से टिकाऊ उपयोगों के लिए और भी अधिक संभावनाओं की जाँच की जा सकती है।

पिछले दशकों के अभिलेखागारों में और क्या छिपा हो सकता है?

शोधकर्ताओं के अनुसार, MXenes के उत्पादन का विस्तार वास्तविक प्रौद्योगिकियों में उनके व्यापक समावेशन की कुंजी बनेगा।

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स्रोतों

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

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