בינה מלאכותית עזרה למדענים למצוא חומרי MXene נשכחים במאגרי נתונים ישנים וליצור 11 חומרים חדשים

נערך על ידי: Svitlana Velhush

חוקרים מאוניברסיטת לינשפינג בשוודיה השתמשו בבינה מלאכותית כדי לאתר חומרים דו-ממדיים מסוג MXene שנשכחו מזמן במאגרי נתונים ישנים. המחקר פורסם בכתב העת Science ב-29 באוקטובר 2026.

הצוות בראשות הפרופסורית יוהנה רוסן איתר 33 חומרי MXene קיימים שהקהילה המדעית לא ידעה עליהם קודם לכן. התגליות הללו העניקו לחוקרים השראה ליצור 11 הרכבים חדשים.

"עלינו להביט גם לאחור וגם קדימה כדי להאיץ את מדע החומרים. בספרות יש כל כך הרבה מידע שאיננו מודעים לו", ציינה יוהנה רוסן.

חומרי MXene מורכבים מכמה שכבות אטומיות של מתכת בשילוב עם פחמן או חנקן. שטח הפנים העצום שלהם ביחס למשקל פותח אפשרויות יישום רחבות — מטיהור מים ואחסון אנרגיה ועד לתקשורת ורפואה ביו-רפואית.

המדענים גם פיתחו שיטה חדשה לסינתזה: החומרים נוצרים ללא חימום חיצוני בתוך שניות ספורות בלבד. התהליך דורש הרבה פחות כימיקלים מסוכנים ומים בהשוואה לגישות המסורתיות.

בנוסף, מתכות נדירות יכולות להחליף מתכות רגילות במבנה של חומרי MXene, ולהעניק לחומרים תכונות מגנטיות. הדבר מרחיב את פוטנציאל השימוש בהם באנרגיה ובאחסון נתונים.

הפרויקט כונה שלא רשמית "תיבת האוצר". כפי שניסחה זאת יוהנה רוסן, מאגרי הנתונים והספרות הם אוצרות, ורק צריך להרים את המכסה.

המחבר הראשון של המאמר היה עלי ספאר שמשירגר. הוא הדגיש כי גילוי הרכבים החדשים מאפשר לחקור עוד אפשרויות רבות יותר ליישומים ברי-קיימא.

מה עוד עשוי להסתתר בארכיונים של העשורים האחרונים?

לדעת החוקרים, הרחבת הייצור של חומרי MXene תהיה המפתח להטמעתם הרחבה בטכנולוגיות ממשיות.

8 צפיות

מקורות

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

תגובות

מצאתם טעות או אי-דיוק?הערותיכם ייבחנו בהקדם האפשרי.