AIが科学者による古いデータベースからの忘れられたMXeneの発見と11の新材料の創出を支援

編集者: Svitlana Velhush

スウェーデンのリンショーピング大学の研究者たちは、人工知能を活用して、長く忘れられていた二次元材料MXeneを古いデータベースの中から見つけ出した。この研究は29年2026月のScience誌に掲載された。

ヨハンナ・ローセン教授率いるチームは、科学界がこれまで知らなかった33の既存MXeneを特定した。これらの発見は科学者たちに11の新組成の創出への着想を与えた。

「材料科学を加速するには、後ろも前も見る必要があります。文献には、私たちが気づいていない情報がたくさんあるのです」とヨハンナ・ローセンは述べた。

MXeneは、炭素または窒素と結合した数層の金属原子層から成る。その重量に対する巨大な表面積は、水の浄化やエネルギー貯蔵から電気通信やバイオメディシンに至るまで、幅広い応用の可能性を開く。

科学者たちはまた、新しい合成法も開発した。材料は外部加熱なしでわずか数秒で作られる。このプロセスは従来の手法に比べて危険な化学物質と水の使用量を大幅に削減する。

さらに、希土類金属はMXeneの構造内で通常の金属を置き換えることができ、材料に磁気特性を与える。これはエネルギーやデータ貯蔵における利用の可能性を広げる。

このプロジェクトは非公式に「宝箱」と名付けられた。ヨハンナ・ローセンの言葉を借りれば、データベースと文献は宝庫であり、ただ蓋を開けるだけでよいのだ。

論文の筆頭著者はアリ・サッファル・シャムシルガルである。彼は、新組成の発見により、持続可能な用途に向けたさらに多くの可能性を探求できると強調した。

過去数十年のアーカイブには、他に何が隠されているのだろうか。

研究者たちによれば、MXeneの生産のスケールアップが、実際の技術への広範な導入の鍵となるだろう。

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ソース元

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

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