人工智能帮助科学家在旧数据库中找回被遗忘的MXenes,并创造出11种新材料

编辑者: Svitlana Velhush

瑞典林雪平大学的研究人员利用人工智能,在旧数据库中寻找早已被遗忘的二维材料MXenes。该研究发表于29月2026日的《Science》杂志。

由约翰娜·罗森教授领导的团队发现了33种此前科学界并不知晓的已存在MXenes。这些发现启发科学家们创造出11种新组成。

“我们需要既向后看,也向前看,以加速材料科学的发展。文献中有太多我们未曾察觉的信息,”约翰娜·罗森指出。

MXenes由若干金属原子层与碳或氮结合而成。其相对于重量而言巨大的表面积为其应用开辟了广阔前景——从水净化、储能到电信和生物医学。

科学家们还开发出一种新的合成方法:材料无需外部加热,仅需几秒钟即可制成。与传统方法相比,该过程所需的危险化学品和水显著减少。

此外,稀土金属可以替代MXenes结构中的普通金属,赋予材料磁性。这拓展了其在能源和数据存储领域的应用潜力。

该项目被非正式地称为“宝箱”。正如约翰娜·罗森所说,数据库和文献就是宝库,只需打开盖子。

论文的第一作者是阿里·萨法尔·沙姆希尔加尔。他强调,新组成的发现使人们能够探索更多可持续应用的可能性。

过去几十年的档案中还可能隐藏着什么?

研究人员认为,MXenes生产的规模化将成为其广泛应用于实际技术的关键。

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来源

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

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