एआई की सफलता इलेक्ट्रिक वाहनों की दुर्लभ मृदा धातुओं पर निर्भरता घटाने में मदद करेगी

द्वारा संपादित: Tatyana Hurynovich

न्यू हैम्पशायर विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने नई चुंबकीय सामग्रियों की खोज तेज़ करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया। उनके काम के परिणामस्वरूप एक विशाल डेटाबेस बना, जो इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय ऊर्जा की दुर्लभ मृदा तत्वों पर निर्भरता कम करने में मदद कर सकता है।

शोधकर्ताओं ने Northeast Materials Database एकत्र किया — यह 67 573 चुंबकीय यौगिकों वाला संसाधन है। इनमें 25 नई सामग्रियाँ हैं, जो उच्च तापमान पर अपने चुंबकीय गुण बनाए रखती हैं। यह डेटाबेस एआई मॉडलों की सहायता से वैज्ञानिक लेखों के विश्लेषण का परिणाम है।

«स्थायी चुंबकीय सामग्रियों की खोज को तेज़ करके हम दुर्लभ मृदा तत्वों पर निर्भरता घटा सकते हैं, इलेक्ट्रिक वाहनों और नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों को सस्ता बना सकते हैं, तथा अमेरिका के विनिर्माण आधार को मज़बूत कर सकते हैं», — शोध के प्रमुख लेखक सुमन इतानी ने कहा।

आधुनिक शक्तिशाली चुंबकों के लिए अक्सर दुर्लभ मृदा तत्वों की आवश्यकता होती है, जो महँगे हैं, मुख्यतः आयात किए जाते हैं और जिनका निष्कर्षण कठिन है। हालाँकि हज़ारों चुंबकीय यौगिक पहले से ज्ञात हैं, इस भंडार से पूरी तरह नए स्थायी चुंबक अभी तक नहीं मिले हैं। प्रयोगशाला में सभी संभावित संयोजनों की जाँच में बहुत अधिक समय और धन लगता है।

यह शोध Nature Communications में प्रकाशित हुआ है। टीम ने लेखों से प्रायोगिक आँकड़े निकालने के लिए बड़े भाषा मॉडलों का उपयोग किया, और फिर मॉडलों को चुंबकीय गुणों तथा क्यूरी तापमान का पूर्वानुमान लगाना सिखाया। इस परियोजना में भौतिकी के प्रोफ़ेसर जियादोंग ज़ांग और पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता यिबो झांग भी शामिल थे।

इस कार्य को अमेरिकी ऊर्जा विभाग के कार्यालय ऑफ़ बेसिक एनर्जी साइंसेज़ का समर्थन प्राप्त हुआ। वैज्ञानिकों को आशा है कि यह डेटाबेस और बढ़ती एआई तकनीकें स्थायी विकल्पों की खोज को वास्तविकता बना देंगी।

यह कार्य परिवहन और ऊर्जा के लिए अधिक सस्ती और पर्यावरण-अनुकूल तकनीकों का मार्ग खोलता है। चुंबक स्मार्टफ़ोन, चिकित्सा उपकरणों, जनरेटरों और इलेक्ट्रिक वाहनों में उपयोग होते हैं, इसलिए इस खोज का प्रभाव व्यापक हो सकता है।

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स्रोतों

  • Here's why this AI breakthrough could free our electric cars from rare earths

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