Une percée de l'IA pourrait réduire la dépendance des véhicules électriques aux métaux de terres rares

Édité par : Tatyana Hurynovich

Des scientifiques de l'Université du New Hampshire ont fait appel à l'intelligence artificielle pour accélérer la recherche de nouveaux matériaux magnétiques. Leurs travaux ont abouti à la création d'une vaste base de données qui pourrait contribuer à réduire la dépendance des véhicules électriques et des énergies renouvelables aux éléments de terres rares.

Les chercheurs ont constitué la Northeast Materials Database, une ressource contenant 67 573 composés magnétiques. Parmi eux figurent 25 nouveaux matériaux qui conservent leurs propriétés magnétiques à haute température. Cette base est le fruit de l'analyse d'articles scientifiques au moyen de modèles d'IA.

« En accélérant la découverte de matériaux magnétiques durables, nous pouvons réduire notre dépendance aux éléments de terres rares, rendre les véhicules électriques et les systèmes d'énergie renouvelable moins coûteux, et renforcer la base industrielle des États-Unis », a souligné l'auteur principal de l'étude, Suman Itani.

Les aimants puissants actuels nécessitent souvent des éléments de terres rares, qui sont coûteux, majoritairement importés et difficiles à extraire. Bien que des milliers de composés magnétiques soient déjà connus, aucun aimant permanent entièrement nouveau n'a encore été découvert dans ce vivier. Tester toutes les combinaisons possibles en laboratoire prend trop de temps et d'argent.

L'étude est publiée dans Nature Communications. L'équipe a utilisé de grands modèles de langage pour extraire des données expérimentales à partir d'articles, puis a entraîné des modèles à prédire les propriétés magnétiques et la température de Curie. Le projet a également réuni le professeur de physique Jiadong Zang et le chercheur postdoctoral Yibo Zhang.

Le soutien est venu du Bureau des sciences de l'énergie fondamentale du ministère de l'Énergie des États-Unis. Les scientifiques espèrent que la base de données et les technologies d'IA en plein essor feront de la recherche d'alternatives durables une réalité.

Ces travaux ouvrent la voie à des technologies moins coûteuses et plus écologiques pour les transports et l'énergie. Les aimants étant utilisés dans les smartphones, les dispositifs médicaux, les générateurs et les véhicules électriques, l'impact de cette découverte pourrait être considérable.

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Sources

  • Here's why this AI breakthrough could free our electric cars from rare earths

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