Científicos de la Universidad de Nuevo Hampshire aplicaron la inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de nuevos materiales magnéticos. Su trabajo dio lugar a una amplia base de datos que podría ayudar a reducir la dependencia de los vehículos eléctricos y de la energía renovable de los elementos de tierras raras.
Los investigadores reunieron la Northeast Materials Database, un recurso con 67 573 compuestos magnéticos. Entre ellos hay 25 materiales nuevos que conservan sus propiedades magnéticas a altas temperaturas. La base es el resultado del análisis de artículos científicos mediante modelos de IA.
«Al acelerar el descubrimiento de materiales magnéticos sostenibles, podemos reducir la dependencia de los elementos de tierras raras, abaratar los vehículos eléctricos y los sistemas de energía renovable, y además fortalecer la base manufacturera de Estados Unidos», señaló el autor principal del estudio, Suman Itani.
Los imanes potentes actuales suelen requerir elementos de tierras raras, que son caros, en su mayoría importados y difíciles de extraer. Aunque ya se conocen miles de compuestos magnéticos, todavía no se han encontrado imanes permanentes completamente nuevos en ese conjunto. Comprobar todas las combinaciones posibles en el laboratorio lleva demasiado tiempo y dinero.
El estudio se publicó en Nature Communications. El equipo utilizó grandes modelos de lenguaje para extraer datos experimentales de los artículos y luego entrenó modelos para predecir las propiedades magnéticas y la temperatura de Curie. En el proyecto también participaron el profesor de física Jiadong Zang y el postdoctorando Yibo Zhang.
El apoyo lo brindó la Oficina de Ciencias de la Energía Fundamental del Departamento de Energía de Estados Unidos. Los científicos esperan que la base y las crecientes tecnologías de IA hagan realidad la búsqueda de alternativas sostenibles.
El trabajo abre el camino a tecnologías más baratas y ecológicas para el transporte y la energía. Los imanes se emplean en teléfonos inteligentes, dispositivos médicos, generadores y vehículos eléctricos, por lo que el impacto del descubrimiento podría ser amplio.
