Wetenschappers van de Universiteit van Linköping in Zweden hebben kunstmatige intelligentie ingezet om oude materiaaldatabases opnieuw te bestuderen. Daarbij ontdekten ze 33 al gesynthetiseerde MXenes waarvan de wetenschappelijke gemeenschap eerder niet op de hoogte was.
MXenes zijn een familie van tweedimensionale materialen die in 2011 werd ontdekt. Ze bestaan uit enkele atoomlagen en hebben een enorm oppervlak ten opzichte van hun massa. De onderzoekers gebruikten samen met collega's uit Estland en Finland AI om in de literatuur en databases te zoeken.
De vondsten inspireerden het team om nog eens 11 nieuwe MXenes te creëren. Het project kreeg informeel de naam 'Schatkist' — volgens hoogleraar Johanna Rosen staan databases en literatuur vol onbenutte informatie.
Een belangrijk resultaat was een nieuwe synthesemethode. De materialen worden nu zonder externe verwarming in slechts enkele seconden geproduceerd, met minder gevaarlijke chemicaliën en water. Dat maakt de productie duurzamer en beter schaalbaar.
Bovendien kunnen zeldzame aardmetalen in plaats van gewone metalen worden gebruikt, waardoor MXenes magnetische eigenschappen krijgen. Zulke materialen zijn bijzonder veelbelovend voor energie en gegevensopslag.
'MXenes kunnen een breed scala aan nuttige eigenschappen hebben, waarvan vele verband houden met duurzaamheid. De ontdekking van nieuwe samenstellingen maakt het mogelijk nog meer toepassingsmogelijkheden te onderzoeken', merkt eerste auteur Ali Saffar Shamshirgar op.
De resultaten zijn gepubliceerd in het tijdschrift Science. Hoe zullen deze 'vergeten' materialen de komende jaren precies invloed hebben op echte technologieën?
Johanna Rosen benadrukt: om de materiaalkunde te versnellen, moet je zowel achteruit als vooruit kijken. Onderzoekers vinden soms opnieuw uit wat decennia geleden al is gedaan.
