L'IA ha trovato MXenes dimenticati: 33 vecchi materiali e 11 nuovi aprono la strada ad applicazioni magnetiche

Modificato da: Svitlana Velhush

Gli scienziati dell'Università di Linköping, in Svezia, hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per riesaminare vecchi database di materiali. Di conseguenza, hanno scoperto 33 MXenes già sintetizzati di cui la comunità scientifica non era a conoscenza.

I MXenes sono una famiglia di materiali bidimensionali scoperta nel 2011. Sono costituiti da diversi strati atomici e possiedono un'enorme superficie rispetto alla massa. I ricercatori, insieme a colleghi dell'Estonia e della Finlandia, hanno utilizzato l'IA per cercare nella letteratura e nei database.

Le scoperte hanno ispirato il team a creare altri 11 nuovi MXenes. Il progetto è stato informalmente chiamato «Lo scrigno del tesoro»: secondo la professoressa Johanna Rosen, i database e la letteratura sono pieni di informazioni non utilizzate.

Un risultato importante è stata una nuova metodica di sintesi. I materiali ora vengono ottenuti senza riscaldamento esterno in appena pochi secondi, con una minore quantità di sostanze chimiche pericolose e di acqua. Ciò rende la produzione più sostenibile e scalabile.

Inoltre, le terre rare possono essere utilizzate al posto dei metalli comuni, conferendo ai MXenes proprietà magnetiche. Tali materiali sono particolarmente promettenti per l'energia e l'archiviazione dei dati.

«I MXenes possono avere un'ampia gamma di proprietà utili, molte delle quali legate alla sostenibilità. La scoperta di nuove composizioni permette di esplorare ancora più possibilità di applicazione», osserva il primo autore dell'articolo, Ali Saffar Shamshirgar.

I risultati sono pubblicati sulla rivista Science. In che modo esattamente questi materiali «dimenticati» influenzeranno le tecnologie reali nei prossimi anni?

Johanna Rosen sottolinea che, per accelerare la scienza dei materiali, bisogna guardare sia indietro sia avanti. I ricercatori a volte reinventano ciò che era già stato fatto decenni prima.

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Fonti

  • Hidden and forgotten 2D materials are discovered with AI

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