閉鎖的な研究所が数百億ドル、数千億ドルと評価される世界で、二人の研究者は逆を行くことを決めた。データ、コード、そしてポストトレーニングの中間チェックポイントを公開するのだ。創業者のNathan LambertとTom Zickは非営利のTrillium Labsを立ち上げ、かつて業界全体を生み出した科学的な開放性をAI研究に取り戻そうとしている。
現代のAIは、大学や企業が共有してきた論文、ベンチマーク、コードという共通の科学的財産から育った。しかし商業的価値が高まるにつれ、ポストトレーニングと強化学習は閉ざされるようになった。完全なレシピを公開するのは今や高くつく。それが製品やIPOの価値に直接影響するからだ。Anthropicは最大100十億ドルを調達する計画であり、信頼できるエージェントの秘密の手法の一つ一つが競争優位なのだ。
Trillium Labsは今後18か月で最大30百万ドルをトレーニングに費やし、資金調達の総目標は40～100百万ドルとするつもりだ。資金はすでにSchmidt SciencesとHalcyon Futuresから届いている。商業的な研究所と違い、非営利の構造は失敗した実行を記録し、実験のあらゆる段階を公開し、IPを保護しないことを可能にする。これにより独立した研究者たちは、企業が決して公開しない仮説を検証できる。
焦点はポストトレーニング、強化学習、エージェント、そして再帰的自己改善にある。まさにここでモデルの振る舞いが最も予測不能に形成され、閉鎖性が集合的な解決策の探求を妨げている。以前にAllen Institute for AIとHugging Faceで働いていたLambertとZickは、かつてコミュニティが進歩を何倍も加速させることを可能にしたモデルへの回帰をここに見ている。
経済的なパラドックスは明らかだ。知識が価値を持つほど、それを隠したい誘惑は強くなる。しかし歴史的に業界全体に最大の価値を生み出してきたのはまさに開放性だった。Trillium Labsは、集合知から得られる長期的な利益が、閉鎖的な巨人たちの短期的な評価を上回ると賭けている。
結局のところ、問われているのは技術だけではない。時代で最も強力な道具へのアクセスをどう分配するかでもある。開かれたレシピは、いくつかの高い木だけでなく、森全体を育てる「種」になりうるのだ。
