Di dunia tempat laboratorium tertutup dihargai puluhan dan ratusan miliar dolar, dua peneliti memutuskan untuk melakukan sebaliknya: mempublikasikan data, kode, dan checkpoint antara dari pasca-pelatihan. Pendiri Nathan Lambert dan Tom Zick meluncurkan Trillium Labs yang nirlaba untuk mengembalikan keterbukaan ilmiah kepada riset AI, yang dahulu pernah menciptakan seluruh industri ini.
AI modern tumbuh dari milik bersama ilmiah — makalah, benchmark, dan kode yang dibagikan universitas dan perusahaan. Namun seiring meningkatnya nilai komersial, pasca-pelatihan dan reinforcement learning menjadi tertutup: mempublikasikan resep lengkap kini mahal, karena langsung memengaruhi nilai produk dan IPO. Anthropic berencana menghimpun hingga 100 miliar dolar, dan setiap metode rahasia agen yang andal adalah keunggulan kompetitif.
Trillium Labs berniat membelanjakan hingga 30 juta dolar untuk pelatihan dalam 18 bulan ke depan dengan target penggalangan dana keseluruhan 40–100 juta. Dana sudah datang dari Schmidt Sciences dan Halcyon Futures. Berbeda dari laboratorium komersial, struktur nirlaba memungkinkan pendokumentasian peluncuran yang gagal, mempublikasikan semua tahap eksperimen, dan tidak melindungi IP. Ini memberi kesempatan bagi peneliti independen untuk menguji hipotesis yang tidak akan pernah dipublikasikan korporasi.
Fokusnya adalah pasca-pelatihan, reinforcement learning, agen, dan recursive self-improvement. Di sinilah perilaku model terbentuk paling tak terduga, dan ketertutupan menghambat pencarian solusi secara kolektif. Lambert dan Zick, yang sebelumnya bekerja di Allen Institute for AI dan Hugging Face, melihat ini sebagai kembalinya ke model yang dahulu memungkinkan komunitas mempercepat kemajuan berkali-kali lipat.
Paradoks ekonominya jelas: semakin berharga pengetahuan, semakin kuat godaan untuk menyembunyikannya, tetapi justru keterbukaan yang secara historis menciptakan nilai terbesar bagi seluruh industri. Trillium Labs bertaruh bahwa keuntungan jangka panjang dari kecerdasan kolektif akan melampaui penilaian jangka pendek para raksasa tertutup.
Pada akhirnya, pertanyaannya bukan hanya soal teknologi, tetapi juga bagaimana kita mendistribusikan akses ke alat paling kuat di era ini. Resep terbuka dapat menjadi «benih» yang menumbuhkan seluruh hutan, bukan hanya beberapa pohon yang tinggi.
