In un mondo in cui i laboratori chiusi vengono valutati decine e centinaia di miliardi di dollari, due ricercatori decidono di fare il contrario: pubblicare dati, codice e checkpoint intermedi del post-training. I fondatori Nathan Lambert e Tom Zick lanciano la no-profit Trillium Labs per restituire alla ricerca sull'AI quell'apertura scientifica che un tempo ha creato l'intero settore.
L'AI moderna è nata da un patrimonio scientifico comune — articoli, benchmark e codice condivisi da università e aziende. Ma con la crescita del valore commerciale, il post-training e il reinforcement learning sono diventati chiusi: pubblicare le ricette complete ora costa caro, perché influiscono direttamente sul valore del prodotto e sull'IPO. Anthropic prevede di raccogliere fino a 100 miliardi di dollari, e ogni metodo segreto per un agente affidabile è un vantaggio competitivo.
Trillium Labs intende spendere fino a 30 milioni di dollari in addestramenti nei prossimi 18 mesi, con un obiettivo complessivo di raccolta fondi di 40–100 milioni. I fondi sono già arrivati da Schmidt Sciences e Halcyon Futures. A differenza dei laboratori commerciali, la struttura no-profit consente di documentare i lanci falliti, pubblicare tutte le fasi degli esperimenti e non proteggere la proprietà intellettuale. Questo dà ai ricercatori indipendenti la possibilità di verificare ipotesi che le aziende non pubblicherebbero mai.
Il focus è su post-training, reinforcement learning, agenti e recursive self-improvement. È proprio qui che il comportamento dei modelli si forma in modo più imprevedibile, e la chiusura ostacola la ricerca collettiva di soluzioni. Lambert e Zick, che in precedenza hanno lavorato all'Allen Institute for AI e a Hugging Face, vedono in questo un ritorno a un modello che un tempo ha permesso alla comunità di accelerare il progresso di parecchie volte.
Il paradosso economico è evidente: quanto più preziosa è la conoscenza, tanto più forte è la tentazione di nasconderla, ma è proprio l'apertura che storicamente ha creato il maggior valore per l'intero settore. Trillium Labs scommette che il guadagno a lungo termine dell'intelligenza collettiva supererà le valutazioni di breve periodo dei giganti chiusi.
In definitiva, la questione non riguarda solo la tecnologia, ma anche come distribuiamo l'accesso allo strumento più potente dell'epoca. Le ricette aperte possono diventare quei «semi» che faranno crescere l'intera foresta, e non solo alcuni alberi alti.
