Dans un monde où les laboratoires fermés sont évalués en dizaines et en centaines de milliards de dollars, deux chercheurs décident de faire l'inverse : publier les données, le code et les checkpoints intermédiaires de post-entraînement. Les fondateurs Nathan Lambert et Tom Zick lancent l'organisation à but non lucratif Trillium Labs afin de rendre à la recherche en AI l'ouverture scientifique qui, jadis, a créé tout le secteur.
L'AI moderne est née d'un patrimoine scientifique commun — articles, benchmarks et code que partageaient universités et entreprises. Mais à mesure que la valeur commerciale du post-entraînement et du reinforcement learning a grandi, ces domaines se sont fermés : publier des recettes complètes coûte désormais cher, car elles influent directement sur la valeur d'un produit et sur une IPO. Anthropic prévoit de lever jusqu'à 100 milliards de dollars, et chaque méthode secrète d'un agent fiable constitue un avantage concurrentiel.
Trillium Labs a l'intention de consacrer jusqu'à 30 millions de dollars à des entraînements dans les 18 prochains mois, avec pour objectif global de collecte de fonds 40–100 millions. L'argent est déjà venu de Schmidt Sciences et de Halcyon Futures. Contrairement aux laboratoires commerciaux, une structure à but non lucratif permet de documenter les lancements ratés, de publier toutes les étapes des expériences et de ne pas protéger la PI. Cela donne aux chercheurs indépendants la possibilité de vérifier des hypothèses que les entreprises ne publieront jamais.
L'accent est mis sur le post-entraînement, le reinforcement learning, les agents et le recursive self-improvement. C'est précisément là que le comportement des modèles se forme de la manière la plus imprévisible, et que la fermeture entrave la recherche collective de solutions. Lambert et Zick, qui ont travaillé auparavant à l'Allen Institute for AI et chez Hugging Face, y voient un retour au modèle qui avait jadis permis à la communauté d'accélérer les progrès de plusieurs ordres de grandeur.
Le paradoxe économique est évident : plus le savoir est précieux, plus la tentation de le dissimuler est forte, mais c'est précisément l'ouverture qui, historiquement, a créé le plus de valeur pour tout le secteur. Trillium Labs parie que le gain à long terme de l'intelligence collective surpassera les évaluations à court terme des géants fermés.
Au final, la question ne porte pas seulement sur les technologies, mais aussi sur la manière dont nous répartissons l'accès à l'outil le plus puissant de l'époque. Les recettes ouvertes peuvent devenir ces « graines » qui feront croître toute la forêt, et non seulement quelques grands arbres.
