בעולם שבו מעבדות סגורות מוערכות בעשרות ומאות מיליארדי דולרים, שני חוקרים מחליטים לעשות את ההיפך: לפרסם נתונים, קוד ונקודות ביקורת ביניים של אימון־המשך. המייסדים ניית'ן למברט וטום זיק משיקים את Trillium Labs, ארגון ללא כוונת רווח, כדי להשיב למחקר ה-AI את הפתיחות המדעית שאשר פעם יצרה את כל התעשייה.
ה-AI המודרני צמח מנכס מדעי משותף — מאמרים, מבחני ביצועים וקוד שאוניברסיטאות וחברות חלקו זה עם זה. אך ככל שהערך המסחרי גבר, אימון־המשך ולמידת חיזוק הפכו לסגורים: לפרסם מתכונים מלאים הוא כיום יקר, שכן הם משפיעים ישירות על שווי המוצר ועל ההנפקה. Anthropic מתכננת לגייס עד 100 מיליארד דולר, וכל שיטה סודית של סוכן אמין היא יתרון תחרותי.
Trillium Labs מתכוונת להוציא עד 30 מיליון דולר על אימונים ב-18 החודשים הקרובים, כאשר יעד גיוס הכספים הכולל הוא 40–100 מיליון. הכסף כבר הגיע מ-Schmidt Sciences ומ-Halcyon Futures. בשונה ממעבדות מסחריות, המבנה ללא כוונת רווח מאפשר לתעד הרצות כושלות, לפרסם את כל שלבי הניסויים ולא להגן על קניין רוחני. הדבר מעניק לחוקרים עצמאיים את האפשרות לבחון השערות שתאגידים לעולם לא יפרסמו.
המיקוד הוא באימון־המשך, בלמידת חיזוק, בסוכנים ובשיפור עצמי רקורסיבי. דווקא כאן מתעצבת התנהגות המודלים באופן הבלתי־צפוי ביותר, והסגירות מפריעה לחיפוש קולקטיבי אחר פתרונות. למברט וזיק, שעבדו בעבר ב-Allen Institute for AI וב-Hugging Face, רואים בכך חזרה למודל שאשר פעם איפשר לקהילה להאיץ את הקידמה פי כמה.
הפרדוקס הכלכלי ברור: ככל שהידע יקר יותר, כך גדול יותר הפיתוי להסתירו, אך דווקא הפתיחות היא שיצרה היסטורית את הערך הרב ביותר עבור כל התעשייה. Trillium Labs מהמרת שהרווח ארוך־הטווח מן האינטליגנציה הקולקטיבית יעלה על ההערכות קצרות־הטווח של הענקים הסגורים.
בסופו של דבר, השאלה אינה רק בטכנולוגיה, אלא גם באופן שבו אנו מחלקים את הגישה לכלי החזק ביותר של התקופה. מתכונים פתוחים יכולים להיות אותם "זרעים" שמהם יצמח כל היער, ולא רק כמה עצים גבוהים.
