В мире, где закрытые лаборатории оценивают в десятки и сотни миллиардов долларов, два исследователя решают делать наоборот: публиковать данные, код и промежуточные чекпоинты пост-тренинга. Основатели Nathan Lambert и Tom Zick запускают некоммерческую Trillium Labs, чтобы вернуть AI-исследованиям научную открытость, которая когда-то создала всю отрасль.
Современный AI вырос из общего научного достояния — статей, бенчмарков и кода, которыми делились университеты и компании. Но по мере роста коммерческой ценности пост-тренинг и reinforcement learning стали закрытыми: публиковать полные рецепты теперь дорого, ведь они напрямую влияют на стоимость продукта и IPO. Anthropic планирует привлечь до 100 млрд долларов, и каждый секретный метод надёжного агента — это конкурентное преимущество.
Trillium Labs намерена тратить до 30 млн долларов на тренировки в ближайшие 18 месяцев при общей цели фандрайзинга 40–100 млн. Деньги уже пришли от Schmidt Sciences и Halcyon Futures. В отличие от коммерческих лабораторий, некоммерческая структура позволяет документировать неудачные запуски, публиковать все этапы экспериментов и не защищать IP. Это даёт возможность независимым исследователям проверять гипотезы, которые корпорации никогда не опубликуют.
Фокус — на пост-тренинге, reinforcement learning, агентах и recursive self-improvement. Именно здесь поведение моделей формируется наиболее непредсказуемо, а закрытость мешает коллективному поиску решений. Lambert и Zick, ранее работавшие в Allen Institute for AI и Hugging Face, видят в этом возврат к модели, которая когда-то позволила сообществу ускорить прогресс в разы.
Экономический парадокс очевиден: чем ценнее знания, тем сильнее соблазн их скрыть, но именно открытость исторически создавала наибольшую стоимость для всей отрасли. Trillium Labs делает ставку, что долгосрочный выигрыш от коллективного интеллекта превзойдёт краткосрочные оценки закрытых гигантов.
В итоге вопрос не только в технологиях, но и в том, как мы распределяем доступ к самому мощному инструменту эпохи. Открытые рецепты могут стать теми «семенами», которые дадут рост всему лесу, а не только нескольким высоким деревьям.
