في عالم تُقدَّر فيه المختبرات المغلقة بعشرات ومئات المليارات من الدولارات، يقرر باحثان أن يسلكا الطريق المعاكس: نشر البيانات والشيفرة ونقاط التفتيش الوسيطة للتدريب اللاحق. يؤسس Nathan Lambert وTom Zick شركة Trillium Labs غير الربحية، لإعادة الانفتاح العلمي إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي، ذلك الانفتاح الذي أنشأ القطاع بأكمله يومًا ما.
نشأ الذكاء الاصطناعي الحديث من الملكية العلمية المشتركة — من المقالات والمعايير المرجعية والشيفرة التي تشاركها الجامعات والشركات. لكن مع تنامي القيمة التجارية، أصبح التدريب اللاحق والتعلّم المعزّز مغلقين: فبات نشر الوصفات الكاملة مكلفًا، لأنها تؤثر مباشرة في قيمة المنتج والطرح العام الأولي. وتعتزم Anthropic جمع ما يصل إلى 100 مليارات دولار، وكل طريقة سرية لوكيل موثوق هي ميزة تنافسية.
تعتزم Trillium Labs إنفاق ما يصل إلى 30 مليون دولار على التدريبات في غضون 18 شهرًا، بهدف جمع تمويل إجمالي يتراوح بين 40 و100 مليون. وقد وصل المال بالفعل من Schmidt Sciences وHalcyon Futures. وخلافًا للمختبرات التجارية، يتيح الهيكل غير الربحي توثيق عمليات الإطلاق الفاشلة، ونشر جميع مراحل التجارب، وعدم حماية الملكية الفكرية. وهذا يمنح الباحثين المستقلين إمكانية اختبار فرضيات لن تنشرها الشركات أبدًا.
ينصبّ التركيز على التدريب اللاحق، والتعلّم المعزّز، والوكلاء، والتحسين الذاتي التكراري. فهنا تحديدًا يتشكّل سلوك النماذج على نحو غير متوقّع إلى أقصى حد، ويعيق الإغلاق البحث الجماعي عن الحلول. ويرى Lambert وZick، وقد عملا سابقًا في Allen Institute for AI وHugging Face، في ذلك عودةً إلى النموذج الذي مكّن المجتمع يومًا ما من تسريع التقدّم أضعافًا.
المفارقة الاقتصادية واضحة: فكلما زادت قيمة المعرفة، اشتدّ الإغراء بإخفائها، لكن الانفتاح هو ما أنتج تاريخيًا أكبر قيمة للقطاع بأكمله. وتراهن Trillium Labs على أن المكسب الطويل الأجل من الذكاء الجماعي سيتجاوز التقييمات قصيرة الأجل للعمالقة المغلقة.
في المحصلة، المسألة ليست تقنية فحسب، بل تتعلق أيضًا بكيفية توزيعنا الوصول إلى أقوى أداة في العصر. وقد تصبح الوصفات المفتوحة تلك «البذور» التي تُنمّي الغابة كلها، لا بضع شجرات شاهقة فحسب.
