कई प्रयोगों में, थकाने वाले संज्ञानात्मक कार्यों को करने के बाद, पार्क या जंगल में टहलने से शहरी सड़कों पर टहलने की तुलना में ध्यान अधिक प्रभावी ढंग से बहाल हुआ। ठीक इन्हीं परिणामों ने स्टीफन और रेचल कैप्लान के ध्यान बहाली के सिद्धांत का आधार बनाया। अब, ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता रिचर्ड जग्नासिंस्की ने एक गणितीय परिकल्पना प्रस्तावित की है जो ध्यान की प्रसार तरंग (travelling wave) के तंत्र के माध्यम से इस प्रभाव की व्याख्या कर सकती है।
नए मॉडल के अनुसार, वितरित ध्यान को एक तरंग के रूप में दर्शाया जा सकता है जो एक स्थिर गति से फैलती है, लेकिन अपनी स्थानिक और लौकिक आवृत्ति को बदलने में सक्षम है। जब कोई व्यक्ति एक विशाल प्राकृतिक वातावरण में होता है, तो तरंग दैर्ध्य बढ़ जाती है, और दोनों आवृत्तियाँ कम हो जाती हैं। यह धीमी धारणा का एक मोड बनाता है, जो प्राकृतिक परिदृश्यों की विशेषता है, उनकी भग्न संरचना, चिकनी संक्रमण और धीमी लय के साथ।
शहरी वातावरण में, स्थिति इसके विपरीत है। कई तेजी से बदलते ऑब्जेक्ट, संकेत, परिवहन और सिग्नल ध्यान की उच्च आवृत्तियों के अनुरूप होते हैं। लेखक के परिकल्पना के अनुसार, इस तरह के उच्च-आवृत्ति वाले काम के लिए यादृच्छिक नियंत्रण की अधिक आवश्यकता होती है और यह संज्ञानात्मक थकान का कारण बनता है।
अपने मॉडल को मान्य करने के लिए, जग्नासिंस्की उन अध्ययनों के परिणामों का उपयोग करता है जो दर्शाते हैं कि स्थिर ध्यान के दौरान, मस्तिष्क लगभग 3-8 हर्ट्ज की सीमा में लयबद्ध दोलन प्रदर्शित करता है।
दृश्य खोज के प्रयोगों से अतिरिक्त समर्थन मिलता है, जहां एक व्यक्ति एक साथ कई वस्तुओं को संसाधित करने में सक्षम होता है, जो पर्यावरण के अनुक्रमिक स्कैनिंग की धारणा की तुलना में ध्यान के वितरित तरंग संगठन के साथ बेहतर रूप से मेल खाता है।
तरंग के प्रसार की एक स्थिर गति की धारणा भी एक ज्ञात दृश्य प्रभाव को समझाने में मदद करती है: जब वस्तुएं धीरे-धीरे चलती हैं, तो हम उन्हें एक एकल प्रक्षेपवक्र के रूप में मानते हैं, और गति बढ़ने पर, हम कई स्वतंत्र रूप से चलती वस्तुओं को अलग करना शुरू करते हैं। लेखक इस सीमा को फोकल ध्यान के काम की गति की प्राकृतिक सीमा के रूप में व्याख्या करता है।
कैप्लान के शास्त्रीय सिद्धांत ने प्रकृति के पुनर्स्थापनात्मक प्रभाव को 'नरम आकर्षण' (soft fascination), विस्तार की भावना और रहस्य जैसे गुणों से समझाया। नया मॉडल इन व्यक्तिपरक विशेषताओं को मात्रात्मक मापदंडों में स्थानांतरित करने का प्रस्ताव करता है। 'आकर्षण' की कठिन-मापनीय भावना के बजाय, एक संभावित रूप से मापनीय मात्रा दिखाई देती है - ध्यान तरंग की स्थानिक-लौकिक आवृत्ति।
शांत झील की सतह पर वृत्तों की कल्पना करें। तरंगें जितनी लंबी होंगी, वे पानी में उतनी ही धीमी गति से गुजरेंगी, और गति उतनी ही शांत दिखाई देगी। सादृश्य द्वारा, प्राकृतिक परिदृश्य ध्यान को एक कम-आवृत्ति मोड में स्थानांतरित कर सकते हैं, जिससे यादृच्छिक नियंत्रण प्रणालियों पर भार कम हो सकता है। इसके विपरीत, एक संतृप्त शहरी वातावरण ध्यान स्विचिंग की उच्च आवृत्तियों को बनाए रखता है, जो संज्ञानात्मक थकान के संचय को बढ़ावा देता है।
यदि यह मॉडल प्रयोगात्मक पुष्टि प्राप्त करता है, तो यह पर्यावरण की विशेषताओं का ध्यान और व्यक्तिपरक धारणा को कैसे प्रभावित करती है, इसके मात्रात्मक विवरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम हो सकता है। यह चेतना में अनुसंधान के लिए नई संभावनाएं खोलेगा, बल्कि शहरी पर्यावरण के डिजाइन, संज्ञानात्मक पुनर्वास कार्यक्रमों और डिजिटल उपकरणों के साथ लंबे समय तक काम करने के बाद बहाली के लिए भी।
