Бавовна, що не мокне: науковці розробили «розумну» тканину для екстремальних морозів

Автор: Tatyana Hurynovich

Бавовна, що не мокне: науковці розробили «розумну» тканину для екстремальних морозів-1

Науковці створили ультралегкий синтетичний матеріал, який на дотик нагадує пухнасту бавовну, проте зовсім не вбирає вологу. Опис розробки опубліковано в журналі ACS Energy Letters, а сама технологія може стати незамінною для виготовлення одягу, призначеного для екстремально холодних умов.

Джерелом натхнення для розробників стала природна структура бавовни. Команда дослідників під керівництвом Куан Ші інтегрувала в полімерні волокна мікроскопічні капсули з фазоперехідним вуглеводнем. Залежно від температури навколишнього середовища ці капсули тверднуть або плавляться, що дозволяє тканині ефективно утримувати або віддавати тепло.

На відміну від звичайної бавовни, нова тканина не поглинає ані водяну пару у вологому середовищі, ані краплі води. Матеріал залишається сухим і зберігає свою еластичність навіть після багаторазового згинання.

Під час лабораторних випробувань інноваційний матеріал перевершив показники бавовни: при температурі мінус 25 градусів Цельсія рука, загорнута в нову тканину, залишалася значно теплішою. Натомість за кімнатної температури тканина краще пропускала тепло, запобігаючи перегріванню.

Навіть після 20 циклів прання прототип не втратив своєї пишності, не почав кошлатитися та зберіг 97 відсотків теплоізоляційних властивостей. Завдяки таким характеристикам матеріал є надзвичайно перспективним для виробництва як повсякденного одягу, так і спеціального спорядження.

Хоча розробка наразі перебуває на стадії прототипу, вона вже демонструє ідеальне поєднання комфорту бавовни та практичності синтетики без їхніх характерних недоліків.

46 Перегляди

Джерела

  • New heat-regulating fabric feels fluffy like cotton—but doesn't get wet

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.